[发明专利]医疗诊断支援装置、医疗诊断支援装置的控制方法和程序

说明书

技术领域

本发明涉及用于支援医疗诊断的医疗诊断支援装置、医疗诊断支援装置的控制方法和程序。

背景技术

近年来，医生的短缺在许多的医疗科室中正变为更严重的问题，并且，减少医生在医疗诊断中的负担的医疗诊断支援装置的必要性正增加。为了满足该需要，已研究和开发了计算机辅助诊断(CAD)技术。CAD技术包括支援异常病变(lesion)的检测的技术(异常检测支援技术)、推断最可能的诊断名称的技术(鉴别诊断支援技术)和解释报告形成支援技术。

鉴别诊断支援技术是支援医生的鉴别诊断的技术。一个例子是使用由医生从医疗图像提取的异常病变的特征(解释发现(finding))作为输入信息并且推断和提示(present)病变的本质(例如，病变是恶性的还是良性的)的技术。例如，专利文献1提出了当用户将表达为数值的事先手动获得的信息输入到神经网络时从多个预定疾病名称诊断最可能的疾病名称的方法。这里提到的事先手动获得的信息包含病人的临床参数和放射线照片的描述符(descriptor)。临床参数是病人的属性信息或实验室检验信息，并且是客观测量值，因此，医生对于值的选择并不犹豫。放射线照片的描述符是在图像诊断中由医生描述的发现。发现可被分解成构成要素，即，什么(发现项目)和如何(发现项目的值)。在专利文献1中，发现项目被预定，并且，医生描述(输入)发现项目的值。在这种情况下，医生有时对于发现项目的值的选择产生犹豫。

另一方面，解释报告形成支援技术是用于使得医生能够容易地并且有效地形成报告的支援技术。提高作为解释报告的主要部分的发现的输入的效率的技术是特别重要的。在常规的解释报告系统中，医生通过键盘打字而输入自由文本形式的发现。作为替代方案，计算机自动识别由医生向麦克风发出的语音，并且向发现记入栏(finding entryfield)输出识别结果作为自由文本形式的发现。不幸的是，自动语音识别结果常常包含错误。因此，为了校正错误，医生必须通过键盘打字而编辑自由文本形式的发现。并且，在医生输入自由文本形式的发现时，他们可使用不同的术语、不同的文法和不同的文体。这使得计算机非常难以自动分析发现。因此，难以在统计上分析解释报告并提取新的医疗知识或通过重新使用过去的解释报告有效地形成新的解释报告。

为了打破如上所述的状况，包含发现术语的医疗术语的标准化和解释报告等的文件结构的标准化正得以进展。模板输入方法适于通过仅使用符合标准的术语来形成具有符合标准的结构的文件。即，发现项目和发现项目的可能值被事先定义为发现模板，并且，医生通过从发现模板选择适当的发现项目及其值来输入发现。通过使用模板输入方法输入发现使得计算机能够容易地自动分析发现。

模板输入方法已被用于例如健康检查的检验报告中。并且，伴随解释报告的标准化的进展，模板输入方法可在将来得到普及。

[现有技术文献]

[专利文献1]日本专利公开No.4-332548

不幸的是，由于要被诊断的图像不清楚或者医生可以以多种方式解释关注的异常病变，医生有时对于发现的输入产生犹豫。当描述自由文本形式的发现时，医生可含糊地描述他或她对于判断产生犹豫的发现。但是，由于对于读者来说含糊的描述可能不是有用的信息，因此，必须尽可能清楚地描述发现。另外，当使用模板输入方法作为解释报告形成方法时，即使对于医生对于判断产生犹豫的发现，他或她也必须仅选择在发现模板中定义的一个值。

在专利文献1中，除非医生输入发现项目的值，否则不输出高度可能的疾病名称。因此，即使当医生对于发现项目的值的选择产生犹豫时，他或她也必须在没有来自诊断支援装置的任何支援的情况下选择发现项目的一个值。当然，用户(医生)可一次一个地改变发现项目的值，并且检查装置对于各值的推断结果，由此逐个检查值变化对于推断结果的影响。但是，在如上所述的逐个改变值并且检查推断结果的操作中，容易出现由于记忆的遗忘导致的人为错误。并且，如果存在要改变的值的许多组合，则用户尝试值的所有组合非常麻烦。这使得该方法在工作效率重要的医疗诊断支援装置中是较不实用的。

因此，上述的现有技术没有提供任何支援功能，该支援功能在医生对于要输入的发现项目的最佳值的选择发生犹豫时，使得医生能通过能够减少错误的有效方法选择最佳值。

发明内容

本发明提供这样的医疗诊断支援技术：通过该医疗诊断支援技术，即使在医疗诊断期间医生对于要输入的发现项目的最佳值的选择发生犹豫时，他或她也可同时地暂时输入发现项目的多个值，并且容易地理解各暂时输入值对于诊断支援信息的影响。