[发明专利]互联网偏好学习工具无效
申请号: | 201080035826.1 | 申请日: | 2010-06-11 |
公开(公告)号: | CN102625940A | 公开(公告)日: | 2012-08-01 |
发明(设计)人: | 托马斯·平克尼;克里斯托弗·狄克逊;马修斯·R·贾蒂斯 | 申请(专利权)人: | 电子湾有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 王安武 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 互联网 偏好 学习 工具 | ||
1.一种在计算机可读介质中具体实现的计算机程序产品,当在一个或多个计算机上执行,所述计算机程序产品通过执行下列步骤、通过使用计算工具来帮助返回到用户的目标响应:
向第三方网站提供用户偏好学习API,以确定与第三方的市场相关的用户的偏好,其中所述偏好学习API执行作为所述计算工具的扩展;
接收与所述第三方的市场相关的第三方信息;
选择用户的偏好,并将这些偏好存储作为用户偏好档案;
在第三方网站接收来自用户的查询;并且
在所述用户偏好学习API中,使用与所述第三方的市场相关的所述第三方信息、和存储在所述用户偏好档案中的用户的偏好,来提供与来自用户的查询相关的、返回到用户的响应。
2.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,所述计算工具是机器学习工具。
3.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,所述响应是向用户提供广告,其中,所述广告根据在所述用户偏好档案中存储的用户的偏好。
4.根据权利要求3所述的计算机程序产品,其中,所述广告是由所述计算工具提供。
5.根据权利要求3所述的计算机程序产品,其中,能够通过从所述计算工具提供至所述第三方的偏好,通过所述第三方提供所述广告。
6.根据权利要求3所述的计算机程序产品,其中,所述广告被传送到用户的社交网络中的其他用户。
7.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,所述响应提供对与所述第三方的市场相关的产品和服务当中的至少一项的推荐。
8.根据权利要求1所述的计算机程序产品,还收集至少第二用户的偏好以形成至少第二用户的用户偏好档案,根据对偏好档案的对比,来确定与用户类似的第二用户。
9.根据权利要求8所述的计算机程序产品,其中,所述响应是提供所述第二用户作出的推荐。
10.根据权利要求8所述的计算机程序产品,其中,可以从基于互联网的社交结构来获取对于至少第二用户的偏好的收集,并且所述响应向用户提供显示出至少第二用户作为在所述社交结构上的类似的人的信息。
11.根据权利要求10所述的计算机程序产品,其中,所述基于互联网的社交结构是社交网络。
12.根据权利要求8所述的计算机程序产品,其中,收集至少第二用户的偏好包括搜索结果选择,所述查询是搜索请求,并且所述响应是根据至少第二用户的所述搜索结果选择而排列的搜索结果。
13.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,从由所述用户作出的推荐、购买和搜索结果选择当中的至少一项来进行收集。
14.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,从用户的显示出位置行为的来源来进行收集。
15.根据权利要求14所述的计算机程序产品,其中,所述来源是来自网络服务ursquare、yelp、Google、Gowalla、和Facebook当中的至少一个的用户位置信息。
16.根据权利要求14所述的计算机程序产品,其中,所述来源是来自服务提供商的用户位置信息。
17.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,所述第三方信息由来自产品制造商的产品信息、来自网络零售商的产品信息、来自其他网站的价格信息、来自其他网站的可得性信息、来自零售商的价格信息、来自零售商的可得性信息、评论、注解和评分当中的至少一项组成。
18.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,通过使用自然语言处理来确定偏好。
19.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,所述API能够实现收集成本信息、产品信息、个人信息和话题信息当中的至少一项。
20.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,从在基于互联网的社交结构中所表示出的用户的交互来进行收集。
21.根据权利要求20所述的计算机程序产品,其中,所述基于互联网的社交结构是社交网络。
22.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,所述响应可以是按照由评论作者与阅读评论的用户的类似性所分类的评论的列表。
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