[发明专利]用于通过使用旋转变换对图像编码和解码的方法和设备

说明书

技术领域

与示例性实施例一致的方法和设备涉及一种用于对图像编码和解码的方法和设备，更具体地说，涉及一种用于对频域的系数编码和解码的方法和设备。

背景技术

为了执行图像压缩，大多数图像编码和解码方法和设备通过将像素域的图像变换为频域的系数来对图像编码。离散余弦变换(DCT)是广泛用于图像或声音压缩的频率变换技术。近年来，已经进行了研究以搜索更有效的编码方法。针对音频编码，参数编码获得比DCT更好的结果。针对二维(2D)数据，尽管Karhunen Loeve变换(KLT)系数具有最小的比特大小，但是系统开销(overhead)信息的大小显著增加。

发明内容

解决方案

示例性实施例提供一种对图像编码和解码的方法和设备。

示例性实施例还提供一种记录有用于执行该方法的程序的计算机可读记录介质。

有益效果

如上所描述的，根据示例性实施例的用于对图像编码和解码的方法和设备可基于固态(solid)数学基础以较高压缩率对频率系数矩阵编码，从而可显著地提高整体图像编码操作的压缩率。

附图说明

通过参照附图详细描述本发明的示例性实施例，以上和其它特点将变得更明显，附图中：

图1是根据示例性实施例的图像编码设备的示图；

图2是根据另一示例性实施例的图像解码设备的示图；

图3是根据另一示例性实施例的分级编码单位的示图；

图4是根据另一示例性实施例的基于编码单位的图像编码器的框图；

图5是根据另一示例性实施例的基于编码单位的图像解码器的框图；

图6示出根据另一示例性实施例的最大编码单位、子编码单位和预测单位；

图7是根据另一示例性实施例的编码单位和变换单位的示图；

图8A和图8B示出根据另一示例性实施例的最大编码单位、预测单位和变换单元的划分形式；

图9是根据另一示例性实施例的图像编码设备的框图；

图10是根据另一示例性实施例的变换器的示图；

图11A到图11C示出根据另一示例性实施例的旋转变换(ROT)；

图12是根据另一示例性实施例的欧拉角的示图；

图13示出根据另一示例性实施例的伪随机点；

图14是根据另一示例性实施例的图像解码设备的框图；

图15是根据另一示例性实施例的逆变换器的示图；

图16是根据示例性实施例的对图像编码的方法的流程图；

图17是根据另一示例性实施例的对图像解码的方法的流程图。

最佳实施方式

根据示例性实施例的一方面，提供了一种对图像编码的方法，所述方法包括：通过将预定块变换到频域来产生第一频率系数矩阵；通过基于角参数执行第一频率系数矩阵的行之间或列之间的一个或多个值的部分交换来产生第二频率系数矩阵；对第二频率系数矩阵进行量化；对第二频率系数矩阵和关于角参数的信息进行熵编码，其中，角参数是指示行之间和列之间的一个或多个值的部分交换的水平的参数。

根据示例性实施例的另一方面，提供了一种图像编码设备，包括：变换器，通过将预定块变换到频域来产生第一频率系数矩阵，通过基于角参数执行第一频率系数矩阵的行之间或列之间的一个或多个值的部分交换来产生第二频率系数矩阵；量化单元，对第二频率系数矩阵进行量化；熵编码器，对第二频率系数矩阵和关于角参数的信息进行熵编码，其中，角参数是指示行之间和列之间的一个或多个值的部分交换的水平的参数。

根据示例性实施例的另一方面，提供了一种对图像解码的方法，所述方法包括：对第二频率系数矩阵和关于角参数的信息进行熵解码；对第二频率系数矩阵进行逆量化；通过基于角参数执行第二频率系数矩阵的行之间或列之间的一个或多个值的部分交换来产生第一频率系数矩阵；将第一频率系数矩阵逆变换到像素域，并重构预定块，其中，角参数是指示行之间和列之间的一个或多个值的部分交换的水平的参数。

根据示例性实施例的另一方面，提供了一种图像解码设备，包括：熵解码器，对第二频率系数矩阵和关于角参数的信息进行熵解码；逆量化单元，对第二频率系数矩阵进行逆量化；逆变换器，通过基于角参数执行第二频率系数矩阵的行之间或列之间的一个或多个值的部分交换来产生第一频率系数矩阵；将第一频率系数矩阵逆变换到像素域，并重构预定块，其中，角参数是指示行之间和列之间的一个或多个值的部分交换的水平的参数。