[发明专利]使用面部识别建立AD HOC 网络

说明书

背景技术

非常需要获得一种用于从一个组织中的一群人识别他们的面貌的方法，尤其是用于社会人际关系网、工作场所功能等方面。尽管存在许多面部识别算法，但大多数的局限之处在于在给定所考虑的用于比较的全部特性的情况下运行算法所需的时间量和计算能力。例如，在最近的北京奥运会中，使用了应付安全性问题的面部识别系统，其结果是令人沮丧的失败，因为运行这个(些)识别算法所需的计算时间相当大。但是，当与提供更适合于利用或增强面部识别性能益处的使用规模经济的应用适当匹配的情况下，面部识别程序是非常有用的。以下来完成这个任务。

附图说明

图1示出了显示每个用户和该用户的移动设备的图示。

图2示出了显示在通信节点之间的示例性信令交换和与支持传送消息的示例性方法相关的步骤的图示。

图3示出了可能的使用情形的图示。

图4示出了详细说明使用前述方法的实施例的一个可能处理流的流程图示。

图5示出了详细说明在使用移动设备的各方之间的电子商务名片分发的图示。

图6示出了根据本发明的一个方案，详细说明客人的标记卡(badge)分发的流程图。

图7示出了概述允许雇员进入安全区的方法的流程图，所述安全区例如为通过该区域时会遇到电子门的区域。

图8示出了概述包括工具共享的使用情况的流程图。

可应用的参考标号接后。

具体实施方式

诸如具有照相或摄像功能的移动电话之类的便携式设备可以用于捕获一个或多个人的图像，并结合存储在数据库中的信息或者通过使用广播或多播消息来使用预定特性进行比较。优选地，数据库包含目标组，在其中遭遇成员的预期会比一个大得多的组的预期高。例如，目标组可以包括来自同一城市中同一公司的人，以区别于来自在诸如城市中所有人的组的数量级上的更大的组。

设想了几个面部识别的方法。这些方法包括：基于知识的方法，其按照基于典型面貌而应用的规则来编码面部特征；模板匹配方法，其将图像与来自所存储的面部图像或特征的分类表中的图像进行匹配；基于外貌的方法，其基于训练图像逐渐形成用于比较的模型；以及，特征不变模型，其使用用以发现面部特征的算法，即使对象的视图和姿势和/或照明条件发生变化。

例如可以使用一个或多个前述面部识别方法来归类为目标组的成员(例如，公司雇员)定义的面部特征。例如，使用特征不变方法，诸如具有照相机或摄像机的便携式通信设备之类的便携式设备可以捕获包括面部图像的图像。结合接收到这些图像，运行在该设备上的(例如，该设备中的处理器)或者在远端运行的算法可以进行比较并建立在被识别为捕获的面部图像的图像与同来自该目标组的特定成员相关的归类的面部特征之间的相似性。

图1示出了显示每一个用户2与该用户的相关移动设备4的图示。在本发明的一个实施例中。移动设备4中的照相机C用于结合使用面部识别软件来捕获并识别面部图像。基于此识别，可以建立或扩展诸如网络6的一个或多个移动ad hoc网络。这些网络主要由覆盖面积确定，包括体域网、个域网、无线局域网和广域网的组合。

体域网(BAN)通常属于几米数量级上的网络覆盖。人穿戴的设备可以由BAN连接。这些设备可以包括移动电话、照相机、麦克风、读卡器、显示器、传感器等。BAN可以与包括其它BAN在内的其它网络相连，并且可以自动且对于用户无缝地配置它们。

个域网(PAN)具有在10米数量级上的工作范围，它们通常用于将移动设备连接到固定设备或其它移动设备。

无线局域网(WLAN)实现了在WLAN中的设备之间完全连通情况下的高容量通信以及广播能力。

前述网络可以使用例如，用于WLAN的IEEE 802.11标准、FlashLinQ^TM和/或用于短距离无线通信的蓝牙^TM技术规范来寻呼和/或连接到所建立的网络或ad hoc网络中的诸如电话之类的其他设备，以便提供识别信息。IEEE802.11为WLAN提供媒体接入控制(MAC)协议和物理层。MAC层通常使用分布式协调功能(DCF)协议，MAC层为其用户指定物理层上的基于竞争的和免于竞争的接入控制，物理层可以使用红外、跳频扩展频谱和/或直接序列扩展频谱通信。这些协议皆非常适用于社会环境的应用，其中，面部识别匹配可以被广播至例如，房间中或者房间中特定电话网络中的所有电话。