[发明专利]使用具有不明确性的串行局部化的解调

说明书

技术领域

本发明一般涉及解调，并且更具体地说，涉及基于具有不明确性的串行局部化的解调。

背景技术

解调涉及从根据具体星座调制并通过信道发射的信号中提取原始信息承载信号。对于非常大的信号星座，解调过程的复杂性显著增大。在EDGE(增强数据速率GSM演进)、HSPA(高速分组接入)、LTE(长期演进)和WiMax(微波接入全球互通)中已经采纳了比较大的信号星座，诸如16-QAM、32-QAM和64-QAM(正交幅度调制)。在HSPA中，多码传输产生甚至更大的有效星座。还有，在HSPA、LTE和WiMax中已经采纳了具有两个或更多流的MIMO(多输入多输出)方案。MIMO实现也产生比较大的有效星座。当这些技术中的任一种技术以组合方式出现时，例如多码和MIMO，解调复杂性进一步增大。

理想的解调方案是MLD(最大似然检测)。然而，MLD的复杂性由于调制星座大小而显著增大和/或因为MIMO或多码的指数效应而增大到MLD变得不实际的那点。不太复杂的解决方案是可用的，诸如球体解码(SD)，其中解调器尝试近似MLD的性能，但将其对最佳解的搜索局限于所有可能发射信号的子集，并且其中通过球体描述该子集。SD中的关键步骤是信道矩阵的三角因数分解。这个步骤简化了在球体中对候选解的识别。

另一个常规解调技术是MIMO QAM的ITS(迭代树搜索)检测。ITS可被视为SD的备选。与SD相同的是，ITS采用信道的三角因数分解。与SD不同的是，ITS将M算法用于减少对最佳候选者的搜索。ITS通过将QAM星座分成其四个象限并在中间计算中通过其质心表示每个象限来进一步细分(break down)搜索。所选择的象限本身再次被细分成其4个象限，依此类推。这导致四叉树搜索。其它常规方法对由使用质心代替真正符号而引入的附加误差给出了特别关注。误差被模型化为其方差是确定的高斯噪声，并结合到似然计算中。然而，通常在质心表示与从位到符号的位映射之间进行紧密联系。也就是说，如果运用所谓的多级位映射，则识别象限相当于对某一对位进行判定。这种约束对位映射施加了限制，从而限制子集设计。

发明内容

在一系列级中执行解调。每级试图基于来自前一级的输入进一步局部化对解的搜索以便于下一级获益。该解调结构在本文称为具有不明确性的串行局部化(SLI)。SLI是MLD的较低复杂性备选，其中MLD与用于MIMO环境的联合解调(JD)一致。孤立来看，给定的SLI解调级可能是相当不明确的，但取得了进展并避免了不可逆的错误判定。给定解调级通过输入表示星座的子集并输出进一步减小的子集来局部化该解。每级在候选者减少的子集之中进行选择。不明确性源于用交叠的子集表示调制星座。不明确性在多级结构中是有利的，因为不明确性在早先级中挫败了不可逆的坏判定。

根据用于解调与通过信道运送的发射信号对应的接收信号的方法的实施例，该方法包含将与发射信号关联的星座点分组成多个子集，这些子集中的至少两个相邻子集具有一个或多个公共星座点，使得至少两个相邻子集交叠。对于每个星座点子集确定基于质心的值，并且基于质心的值被分组成一个或多个集合以便输入到具有多级的解调器。使用解调器解调接收信号。这些级中除了这些级的最末级之外的每级都使用输入到所述级的的基于质心的值的集合或由所述级选择的基于质心的值的集合作为星座点来局部化对最终符号判定的搜索。最末级使用输入到最末级的星座点子集之一或由最末级选择的星座点子集之一确定最终符号判定。

当然，本发明不限于以上特征和优点。本领域的技术人员在阅读了如下具体实施方式和看了附图后将认识到附加特征和优点。

附图说明

图1例证了包含多级SLI解调器和星座处理模块的接收器的实施例的框图。

图2例证了两级SLI解调器的实施例的框图。

图3例证了由多级SLI解调器使用的交叠星座子集的实施例的图解。

图4例证了由多级SLI解调器使用的交叠ASK星座子集的实施例的图解。

图5例证了两级SLI解调器的另一实施例的框图。

图6例证了多级SLI解调器的第i级的实施例的框图。

图7例证了N级SLI解调器的实施例的框图。

图8例证了由多级SLI解调器使用的交叠QAM星座子集的实施例的图解。

图9例证了由多级SLI解调器使用的交叠QAM星座子集的另一实施例的图解。

具体实施方式