[发明专利]用于确定模糊图像中模糊的性质的系统和方法

权利要求书

1.一种用于确定图像(202)中模糊的性质的系统(100)，所述系统(100)包括：

-接收器(102)，其用于接收身体的感兴趣对象(212、220、302、408)的图像(202)，所述图像(202)包括模糊，

-确定子系统(122)，其用于在以不同角度与所述感兴趣对象(212、220、302、408)相交、从而在不同方向延伸的多条线(206、208、214、216、308)的各条线上确定所述图像(202)中所述模糊的特征值，其中，所述值的确定包括沿相应线(206、208、214、216、308)分析所述图像(202)，以及

-获得子系统(126)，其用于基于所确定的在所述多条线(206、208、214、216、308)中的各条线上的值来获得所述模糊的特征值最大的方向(214、406)，所述线在不同方向延伸。

2.根据权利要求1所述的系统(100)，其中，所述系统(100)还包括另一接收器(104)，其用于接收所述感兴趣对象(212、220、302、408)的另一图像(204、306)，所述另一图像是比所述图像(202)更清晰的图像，并且其中，所述确定子系统(122)沿相应线(206、208、214、216、308)分析所述图像(202)和所述另一图像(204、306)，以确定所述图像(202)中所述模糊的特征值。

3.根据权利要求1所述的系统(100)，其中，以不同角度与所述感兴趣对象(212、220、302、408)相交的所述多条线(206、208、214、216、308)在所述感兴趣对象(212、200、302、408)之内的公共点彼此相交。

4.根据权利要求1所述的系统(100)，其中，所述获得子系统(126)包括用于确定所述模糊的特征的主模糊方向(402、404、406)的主模糊方向确定子系统(114)，并且所述系统(100)还包括用于在所述主模糊方向(402、404、406)的至少一个中确定所述模糊的特征值的主模糊值确定子系统(124)。

5.根据权利要求4所述的系统(100)，其中，所述主模糊方向确定子系统(114)被布置成：

-计算张量其中，i是与所述感兴趣对象相交的所述多条线中的一条的索引，n是线的数目，是表示第i条线的方向的矢量，f_i是第i条线上所述模糊的特征值，而是f_i和之积的转置运算，以及

-计算所述张量T的本征矢量，其中，所述本征矢量是所述主模糊方向(402、404、406)。

6.根据权利要求1所述的系统(100)，其中，所述模糊的特征为模糊宽度。

7.根据权利要求2所述的系统(100)，其中，所述确定子系统(122)包括：

-强度分布曲线确定子系统(112)，其用于针对所述多条线(206、208、214、216、308)中的各条线确定所述图像(202)中的第一强度分布曲线(224、232、312)和所述另一图像(204、306)中的第二强度分布曲线(222、230、310)，以及

-值确定子系统(120)，其用于确定在所述多条线(206、208、214、216、308)的各条线上所述模糊的特征值，这得到所述第一强度分布曲线(224、232、312)和施加到所述第二强度分布曲线(222、230、310)的具有相应特征值的模糊分布之间的基本良好匹配。

8.根据权利要求7所述的系统(100)，其中，所述值确定子系统(120)被布置成针对所述各条线(206、208、214、216、308)中的每一条执行后继动作：

-选择多个模糊分布，其中，所述模糊的特征值在所述多个模糊分布的每一个中是不同的，

-将所述多个模糊分布的各个模糊分布与相应线的第二强度分布曲线(222、230、310)进行卷积，

-针对各个卷积结果确定所述卷积结果与相应线的第一强度分布曲线(224、232、312)有多么匹配，以及

-针对相应线选择所述卷积结果与相应线的第一强度分布曲线(224、232、312)匹配最好的所述模糊的特征值。