[发明专利]自动发现任务的上下文相关的项目

说明书

背景技术

用户在工作时频繁地切换上下文。这可能是由于中断，以及需要撇开对于特定的任务的正在执行的工作，以便切换到另一任务。在返回到原始任务时，用户可能在回想他们处理的所有项(例如，文件、应用程序、位置、人、通信等等)以便恢复原始任务时会遇到问题。

如果用户严格地对特定工作上下文中涉及的每件事和每个人作记录，则与上下文切换有关的问题可能被减轻。然而，创建特定工作上下文中所使用的所有项的完整的记录可能就与执行实际工作本身的工作量同样多。另外，不能轻松地记录某些项。例如，可能难以保存或引用电子邮件消息、即时消息谈话、或诸如计算器之类的不产生文件的应用程序。

在实践中，用户通常依赖于记忆回想，以重定位和重建工作上下文。然而，这会是耗时的且易于出错的策略。用户也可以依赖于接受用于定位相关网页及其他项的关键字查询的传统的搜索引擎。利用搜索引擎，输入特定短语或参数，以便定位相关项。尽管搜索引擎产生结果，但是，引擎常常产生大量不相关的结果，因此，在回想与特定任务有关的特定组的项时，没有帮助。

另外，关键字搜索结果只呈现包含相关项的项列表。即使从关键字搜索中获取相关结果的目标列表，搜索也可能通常只检索文档，而不是应用程序状态。执行搜索会是耗时的，几乎不能保证可以重构以前的工作上下文项的准确的列表。

发明内容

下面提供了简明的概述，以便提供对此处所描述的一些新颖实施方式的基本理解。本发明内容不是详尽的概览，并且它不旨在标识关键/重要元素或描绘本发明的范围。其唯一的目的是以简化形式呈现一些概念，作为稍后呈现的更具体实施方式的序言。

公开了用于标识与用户在其中工作过的工作上下文有关的、诸如文档及其他类型的信息人工制品的项，并在离开原始上下文之后能检索(例如，手动，自动)项以有效地且高效地重新构建工作上下文的体系结构。

可以组合多个信息流，以自动推断给定任务的上下文关系。例如，可以监测和记录诸如在文档之间切换和复制/粘贴操作之类的用户活动。对用户活动执行词汇分析，还使用参考项(reference item)来推断由用户处理的项之间的关系。基于参考项，向用户呈现上下文相关的项，从而产生表示由用户在前面处理的特定用户任务的相关项目的结果，而并非从典型的基于关键字搜索中获取的广泛的、一般化的结果。

为了为实现上述及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面。这些方面指示了可以实施本文所公开的原理的各种方式，所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。结合附图阅读下面的具体实施方式，其他优点和新颖特征将变得显而易见。

附图说明

图1示出了根据所公开的体系结构的计算机实现的上下文系统。

图2示出了包括用于后台监测和分析的额外的实体的上下文系统的替换实施例。

图3示出了与上下文系统一起使用的各类型的用户交互。

图4示出了包括用于后台收集、查询和存储的额外的实体的上下文系统的替换实施例。

图5示出了上下文系统的替换实施例。

图6示出了与上下文系统一起使用的各类型的信息人工制品。

图7示出了包括用于计分、加权和手动显示的额外的实体的上下文系统的替换实施例。

图8示出了根据所公开的体系结构的用于推断上下文关系的实现。

图9示出了推断上下文关系的方法。

图10示出了推断上下文关系的方法的额外的方面。

图11示出了根据所公开的体系结构的可用于提供上下文关系的推断的计算系统的框图。

具体实施方式

所公开的体系结构允许当重新构建特定工作上下文时自动恢复与该工作上下文相关联的文档和信息人工制品，以及恢复相关联的文档及其他信息人工制品。该体系结构允许监测和记录与关于特定工作上下文的信息人工制品的用户交互有关的活动信息。用户可以选择具有与工作上下文有关的词(term)或其他类型的参考项的文档。可以对参考项和对具有与参考项有关的活动信息执行(例如，词汇的)分析以标识相似处。基于从分析导出的相似处，从信息人工制品来推断候选项(例如，相关的文档)列表。向用户呈现与工作上下文有关的候选项，然后，用户可以选择，例如，特定的项来重新构建工作上下文。