[发明专利]用于处理体图像数据的方法有效
申请号: | 201080043589.3 | 申请日: | 2010-05-20 |
公开(公告)号: | CN102549622A | 公开(公告)日: | 2012-07-04 |
发明(设计)人: | 袁晓如 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06T15/00 | 分类号: | G06T15/00;G06T19/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 康建峰;李春晖 |
地址: | 100871 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 处理 图像 数据 方法 | ||
相关申请的交叉引用
本申请要求于2009年9月29日提交的、题为“Volumetric Image Data Processing”的美国申请No.12/569,480的优先权,其由此通过引用并入本文。
背景技术
三维(“3D”)数据集可以根据跨越诸如球面的三维空间的测量点生成。对数据集进行处理,以提供关于该三维空间的有用信息。例如,从定位在人的头皮的不同位置处的电极测量在认知神经科学中的时变事件相关电位(“ERP”)数据。所采集的ERP数据使得科学家能够观测在特定的时刻反映特定的认知过程的人类大脑活动。对时变ERP的复杂时空相关性的全面理解依赖于如何在功能上解释并处理所述数据集以用于可视化,特别是在存在有随时间生成的来自三维空间的多个数据集的情况下。
发明内容
本公开的一个实施例描述了一种用于处理体图像数据(volumetric image data)的方法。所述方法包括:从三维数据点获取多个二维图像映射(2-dimensional image map);提取所述多个二维图像映射中的至少一个二维图像映射,以形成至少一个图像帧;以及根据所述至少一个图像帧来创建帧图库(frame gallery)。
另外,上述方法或上述方法的任意部分可以通过计算设备并在包含在计算机可读媒体上的计算机程序的控制下来执行。
另外,上述方法或上述方法的任意部分可以被执行以获取复合图像数据。
本公开的可替代实施例描述了一种用于处理体图像数据的装置,所述装置包括:获取单元,所述获取单元从三维数据点获取多个二维图像映射;提取单元,所述提取单元提取所述多个二维图像映射中的至少一个二维图像映射,以形成至少一个图像帧;以及创建单元,所述创建单元根据所述至少一个图像帧来创建帧图库。
本公开的另一个可替代实施例描述了一种用于处理体图像数据的方法。该方法包括如下步骤:从三维数据点获取多个二维图像映射;提取所述多个二维图像映射中的至少一个二维图像映射,以形成至少一个图像帧;以及确定完全不同帧(radically different frame)和代表帧中的至少一个。
另外,上述方法或上述方法的任意部分可以通过计算设备并在包含在计算机可读媒体上的计算机程序的控制下来执行。
本公开的另一个可替代实施例描述了一种用于处理体图像数据的装置,所述装置包括:获取单元,所述获取单元从三维数据点获取多个二维图像映射;提取单元,所述提取单元提取所述多个二维图像映射中的至少一个二维图像映射,以形成至少一个图像帧;以及确定单元,所述确定单元确定完全不同帧和代表帧中的至少一个。
本公开的另一个可替代实施例描述了一种用于处理体图像数据的方法。所述方法包括如下步骤:从三维数据点获取多个二维图像映射;基于所述多个二维图像映射和与所述多个二维图像映射中的每一个二维图像映射相关联的时间数据来构建体图像数据;以及向所述体图像数据应用关键点曲线图(critical point graph)。
另外,上述方法或上述方法的任意部分可以通过计算设备并在包含在计算机可读媒体上的计算机程序的控制下来执行。
另外,上述方法或上述方法的任意部分可以被执行,以获取复合图像数据。
本公开的另一个可替代实施例描述了一种用于处理体图像数据的装置,所述装置包括:获取单元,所述获取单元从三维数据点获取多个二维图像映射;构建单元,所述构建单元基于所述多个二维图像映射和与所述多个二维图像映射中的每一个二维图像映射相关联的时间数据来构建体图像数据;以及应用单元,所述应用单元向所述体图像数据应用关键点曲线图。
上述是发明概要,因而必然会包含细节的简化、概括和省略;因此,本领域的普通技术人员将会理解,上述发明概要只是说明性的并且不意在以任何方式进行限制。文中描述的设备和/或方法和/或其他主题的其他方面、特征和优点通过文中所描述的教导将会变得明显。本发明内容部分被提供来以简单的方式介绍所选的构思,这些构思会在下面的具体实施方式部分中进一步进行描述。本发明内容部分既不意在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不意在用于协助确定所要求保护的主题的范围。
附图说明
根据下面的描述和所附权利要求并结合附图,本公开的上述和其他特征将会变得更加明显。应当理解的是,这些附图只是描绘了根据本公开的若干实施例,因此并不被理解为限制本公开的范围,通过使用附图,将会额外具体地且详细地描述本公开。
图1是示出了示例性的网络环境的框图。
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