[发明专利]来自一组搜索引擎的搜索结果的聚合

说明书

技术领域

本发明涉及智能的基于事件的数据挖掘，更具体地，涉及从非结构化源收集信息以创建并维持知识库，该知识库可帮助用户快速确定并解决问题。

背景技术

问题确定涉及利用对发生在环境中的事件的分析来诊断问题并向用户提供合适的解决方案或提供自动解决方案。对这些任务中的任一个来说(即，提供解决方案或自动恢复)，很好地了解系统及其运作是必需的前提。这通常通过使用用于问题原因及其解决方案的症状数据库或其他存储源来完成，且每当问题发生时，针对该源执行分析以确定解决方案。

但是，考虑到实际场景，实时环境将包括一起工作的、来自很多不同厂商的很多不同运用程序。例如，顾客可能有部署在IBM的Websphere应用服务器上的商业合作伙伴的web应用，而使用Oracle作为数据库(IBM和Websphere是国际商业机器公司的注册商标)。这种场景具有来个三个不同厂商的三个不同的组件(应用)：Websphere应用服务器(IBM)、web应用(IBM的商业合作伙伴)和数据库(Oracle)。

考虑到这种场景，将理解，对于这样的系统的完美的问题确定分析来说，需要对所有三个组件有深入了解。实际上，对于任何一个厂商来说，不可能提供并维持关于一些其他厂商(例如Oracle)的应用的解决方案和智能(intelligence)，尽管这些应用会与其产品一起使用。这导致了信息“黑盒”，其中技术支持工程师没有在环境中运行的一些应用的足够信息和知识。

从以上例子，如果IBM想要提供Oracle数据库具有的问题的解决方案，考虑到商业伙伴将提供用于其应用的信息和症状/解决方案的细节，很容易想象这所需的努力。这将涉及让一组专家创建并维护用于Oracle的解决方案数据库。如果不这么做，在对该环境执行问题确定分析时将导致黑盒，即，在系统中发生的任何问题，当且仅当它和数据库无关时，才能被诊断，并且任何与数据库相关的问题将不得不在SME/专门管理员的帮助下解决。

发明内容

在一个实施例中，本公开提供了一种用于智能的基于事件的数据挖掘的方法、系统和计算机程序产品。该方法包括从应用接收事件，所述事件具有一组属性，为所述属性中的每个分配各自的属性权重，基于属性权重从所述属性建立查询，并且为一组搜索引擎中的每个分配各自的搜索引擎权重。该方法还包括基于搜索引擎权重来选择至少一些搜索引擎，将查询发送到选中的搜索引擎，从选中的搜索引擎接收查询结果，在知识库中存储查询结果，并基于查询结果来调整属性权重和搜索引擎权重。

本发明的实施例可以被用来消除问题确定分析时的上述黑盒，并为分析提供关于问题的信息，并管理解决方案信息数据库，该解决方案信息数据库可被用于问题确定。这是低成本的解决方案，其在运行时地从线上(online)源收集相关信息，该相关信息是在任意时间点的最为当前和有效的信息。

互联网是最大和最全面的信息源之一。本发明利用互联网上可用的信息来向用户提供问题确定解决方案。通过从非结构化源例如博客、论坛等收集信息，本发明可以创建并维护帮助用户快速确定和解决问题的知识库。

在理想的问题确定/解决场景下，每个技术支持工程师根据经验知道如何解决各种应用中的问题。但是，很多时候解决方案不是马上可获得的；它可能涉及咨询专家或向上反映(escalate)问题或甚至在已知位置例如问题跟踪网站或论坛上进行手动搜索。

本发明中使用的策略是在非结构化信息上执行分析以找到解决方案，而用户很少或不用干涉。当事件形式的问题产生时，使用该事件的各个域(消息id、消息文本、组件名称等)来执行搜索。该搜索可以在任何信息源例如通用互联网搜索、博客、维基百科页面或论坛上进行。搜索结果被处理以确定相关性、被格式化并被展示给用户。使用相关性值和被使用的查询，系统可以知道哪些查询以及哪些搜索源返回最好和最相关的信息源。在后续运行中，系统知道哪些属性和搜索源提供不同产品的最佳信息。