[发明专利]识别用于在活体内测量分析物浓度的传感器的功能失误的方法有效

专利信息
申请号: 201080043990.7 申请日: 2010-09-09
公开(公告)号: CN102548469A 公开(公告)日: 2012-07-04
发明(设计)人: G.施梅尔泽森-雷德克;A.施泰布;H-M.克勒策 申请(专利权)人: 霍夫曼-拉罗奇有限公司
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 臧永杰;李家麟
地址: 瑞士*** 国省代码: 瑞士;CH
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摘要:
搜索关键词: 识别 用于 活体 测量 分析 浓度 传感器 功能 失误 方法
【权利要求书】:

1.用于识别用于在活体内测量分析物浓度的传感器的功能失误的方法,其中,用传感器生成一系列测量信号,并且从这些测量信号中连续地确定噪声参数的值,该值说明由干扰信号如何强烈地影响测量,其特征在于,从噪声参数的连续确定的值中确定噪声参数如何迅速地变化,并且分析噪声参数的变化速度用于识别功能失误。

2.按照权利要求1的方法,其特征在于,分别对于预先规定的时间区间确定噪声参数的值。

3.按照以上权利要求之一的方法,其特征在于,从测量信号中用递归滤波器连续地确定噪声参数的值。

4.按照以上权利要求之一的方法,其特征在于,通过与阈值的比较来分析噪声参数的变化速度。

5.按照权利要求4的方法,其特征在于,在传感器运行期间与测量结果有关地改变阈值。

6.按照权利要求5的方法,其特征在于,所述传感器具有工作电极、对应电极和参考电极,其中,测量结果基于对应电极的电位的测量。

7.按照权利要求4至6之一的方法,其特征在于,在确定了变化速度的值超出阈值之后,通过分析变化速度的至少一个随后的值来检验,超出是否是显著的。

8.按照以上权利要求之一的方法,其特征在于,生成警告信号,作为识别功能失误的结果。

9.按照以上权利要求之一的方法,其特征在于,将通过分析变化速度所确定的功能失误分配给至少两个类别之一。

10.按照权利要求9的方法,其特征在于,与变化速度和至少一个其它的参数有关地进行所述分配。

11.按照以上权利要求之一的方法,其特征在于,噪声参数表征干扰信号的绝对强度。

12.按照以上权利要求之一的方法,其特征在于,从多个测量信号中分别计算测量值,并从多个测量值中分别计算噪声参数的值。

13.按照权利要求12的方法,其特征在于,通过从多个测量信号中形成平均值来计算测量值。

14.按照以上权利要求之一的方法,其特征在于,借助于噪声参数的所平滑的系列值确定噪声参数的变化速度。

15.用于识别用于在活体内测量分析物浓度的传感器的功能失误的方法,其中,用传感器生成一系列测量信号,并且从这些测量信号中连续地确定噪声参数的值,该值说明由干扰信号如何强烈地影响测量信号,并且将噪声参数与阈值进行比较用于识别功能失误,其特征在于,在传感器运行期间与测量结果有关地改变阈值。

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