[发明专利]用于从图像分析组织的方法和系统

说明书

发明领域

本发明涉及图像的分析。建立了图像上的参考值以及使图像可以自校准并因此量化。

发明背景

本领域的很多人员为了不同的目的而试图量化图像，但是在成像物理数据中遇到与误差或者未知值有关的问题。例如，试图基于绝对物理模型连同组织的假设属性来量化图像需要所有的成像物理数据是已知并且精确的。甚至量化梯形楔块包括在每一个图像中仍然需要大量的成像物理数据并且假定它们是精确的。因此，需要使用图像内参考值。

例如，通过向乳房发送X射线光子并然后检测多少X射线光子通过它来创建乳房X射线照片。通过的X射线光子的数量越小，乳房组织就越密

乳房密度通过很多研究与发展乳癌的概率相关联，并且这些研究中的大部分通过使用视觉或者半自动式方法来评估乳房密度。一般综述例如在乳癌研究的评论丛书中给出，包括Vachon等人的“Mammographic density，breast cancer risk and risk prediction”(乳腺X射线摄像密度，乳腺癌的风险以及风险预测)(Breast Cancer Research，2007，vol 9：217)，Martin和Boyd的“Potential mechanisms of breast cancer risk associated with mammographic density”(与乳腺X射线摄像密度有关联的乳腺癌风险的潜在机制)(Breast Cancer Research，2008，VoI 10：201)以及Yaffe的“Measurement of mammographic density”(乳腺X射线摄像密度的测量)(Breast Cancer Research，2008，VoI 10：209)。

现有技术

特别是，在这里参考：Highnam(1992)“Model-based mammographic image processing”(基于乳腺X射线摄像图像处理的模型)，(PhD Thesis，University of Oxford 1992)，Highnam和Brady 1999“Mammographic Image Analysis”(Kluwer Academic Publishers，1999)，Highnam 2006“Breast composition measurements using retrospective standard mammogram form(SMF)”(使用过去标准乳腺X射线照片形式的乳腺构图测量)(Physics in Medicine&Biology，2006)，Highnam 2007“Comparing measurements of breast density”(对比乳腺密度的测量)(Physics in Medicine&Biology，2007)，Van Engeland 2006“Volumetric breast density estimation”(乳腺体积密度评估)(IEEE Medical Imaging，2006)，Hartman 2008“Volumetric assessment of breast tissue composition”(乳腺组织组成的体积核计)(International Workshop on Digital Mammography2008)，Kaufhold 2002“Calibration approach to glandular tissue composition”(腺性组织构图的校准方法)(Medical Physics，2002)，Blot 2005“Volumetric approach to risk assessment”(风险核计的体积的途径)(Physics in Medicine&Biology，2005)，Heine 2006“Effective x-ray attenuation measures”(有效地X射线衰减测量)(Medical Physics，VoI 33，2006)，Heine 2008“Effective x-ray attenuation coefficient measurements from two full-field digital mammography systems”(两个全领域的数字化乳腺X射线相片的有效地X射线衰减系数测量)(BioMedical Engineering OnLine，2008，VoI 7：13)