[发明专利]用于将竞争估价模型用于实时广告报价的学习系统

说明书

相关申请的交叉引用

本申请要求对整体通过引用而结合于此的以下共有美国临时专利申请的权益：申请号为61/234,186、于2009年8月14日提交并且标题为“Real-Time Bidding System for Delivery of Advertising”。

技术领域

本发明涉及使用与数字媒体关联的历史和实时数据以及将它用于调整广告媒体的定价和投放。

背景技术

对向数字媒体用户呈现广告的管理经常以如下批量模式优化方案为特征，在该方案中选择广告内容用于向所选用户群呈现，收集和分析表现数据，然后执行优化步骤以达到更好的将来广告表现。然后在优化分析序列中迭代地运行这一过程以求通过更富含信息的广告用户配对和其它技术改进广告表现标准（比如完整交易）。然而这一优化框架在若干重要方面上受限制。例如鉴于普遍创新（比如社交网络化）带来的数字媒体用户增长，有过多如下数据，该数据涉及业内进行的许多当前广告表现建模的预先计划的批量模式分析学不能适应和分析的数字媒体使用。另外，批量模式的广告分析学可能强迫如下内容分组，这些内容分组未对应于在用户的行为内或者跨越用户池出现的实际且不断改变的广告印象序列。因而广告内容的发布者可能被强迫不必要地利用多个广告网络以至少部分基于不同广告网络使用的多个优化技术和标准来分发它们的广告。这可能产生冗余并且限制对广告的印象的价值及其在数字媒体用户全体内随时间的表现进行估价的能力。

因此需要一种用于使用如下自动化分析技术对广告给数字媒体用户的印象进行估价的方法和系统，这些自动化分析技术能够使用涉及广告表现的历史和实时数据作为学习系统的部分以优化广告选择并且辅助广告呈现的估价。

发明内容

在实施例中，本发明可以提供用于响应于接收对布局广告的请求来使用多个竞争经济估价模型以预测用于多个广告布局中的每个广告布局的经济估价的方法和系统。经济估价模型可以至少部分基于实时事件数据、历史事件数据、用户数据、第三方商业数据、历史广告印象、广告商数据、广告代理数据、历史广告表现数据和机器学习。另外，基于本发明的方法和系统的计算机程序产品在一个或者多个计算机上执行时可以执行评估多个竞争经济估价模型中的每个模型产生的每个经济估价以选择一个作为广告布局的当前估价的步骤。

在实施例中，一种基于本发明的方法和系统的计算机程序产品在一个或者多个计算机上执行时可以执行以下步骤：响应于接收对布局广告的请求来部署多个竞争经济估价模型以预测用于多个广告布局中的每个广告布局的经济估价。在实施例中，可以从发布者接收请求，并且可以向发布者自动发送推荐的报价数额。在另一实施例中，可以从发布者接收请求，并且可以代表发布者自动提出与推荐的报价数额相等的报价。另外，推荐的报价数额可以与广告布局的推荐时间关联。在实施例中，可以通过分析可以与实时报价机关联的实时报价日志来得出推荐的报价数额。

在实施例中，一种基于本发明的方法和系统的计算机程序产品在一个或者多个计算机上执行时可以执行以下步骤：评估多个竞争经济估价模型中的每个模型产生的每个经济估价以选择一个估价作为广告布局的第一估价。另外，计算机程序产品可以重新评估多个竞争经济估价模型中的每个模型产生的每个估价以选择一个作为广告布局的修正估价。修正估价可以至少部分基于经济估价模型的分析，该经济估价模型可以使用可能在选择第一估价时不可用的实时事件数据。此外，计算机程序产品可以将第一估价替换为第二修正估价以在得出用于广告布局的推荐估价数额时使用。

在实施例中，一种基于本发明的方法和系统的计算机程序产品在一个或者多个计算机上执行时可以执行以下步骤：响应于接收对布局广告的请求来部署多个竞争经济估价模型以评估涉及多个可用广告布局的信息从而预测用于多个广告布局中的每个广告布局的经济估价。另外，计算机程序产品可以评估多个竞争经济估价模型中的每个模型产生的每个经济估价以选择一个估价作为广告布局的将来估价。