[发明专利]运动图像编码装置、运动图像解码装置以及数据结构无效

专利信息
申请号: 201080046998.9 申请日: 2010-09-17
公开(公告)号: CN102577392A 公开(公告)日: 2012-07-11
发明(设计)人: 北浦嘉浩;猪饲知宏 申请(专利权)人: 夏普株式会社
主分类号: H04N7/32 分类号: H04N7/32
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 张远
地址: 日本国大阪府大阪市阿倍野*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 运动 图像 编码 装置 解码 以及 数据结构
【说明书】:

技术领域

本发明涉及对运动图像进行编码来生成编码数据的运动图像编码装置。另外,涉及对使用这样的运动图像编码装置所生成的编码数据进行解码的运动图像解码装置。

背景技术

为了高效地传输或记录运动图像,使用运动图像编码装置。另外,对运动图像编码装置中的运动图像的编码使用运动补偿预测,该运动补偿预测利用了运动矢量。作为利用了运动补偿预测的运动图像编码方式,可列举H264/AVC等。

作为现有的一般技术,以下方法是公知的:将所输入的运动图像按每帧分割成多个分区,并使用对该多个分区中的、与成为编码的对象的分区(以下,称为“对象分区”)的左边相邻的分区、与对象分区的上边相邻的分区、以及对象分区的右上的分区各自所分配的运动矢量的中位数(中值)来估计分配给对象分区的预测矢量,且对于与对象分区之间的运动矢量的差分进行编码。

另外,在非专利文献1中,作为更高效地对运动矢量进行编码的技术,公开了称为“MV Competition”的以下技术:使用对在包含成为编码的对象的分区在内的帧的前面的帧中占据与该对象分区相同的位置的分区即同位置分区所分配的运动矢量、以及对同位置分区的周边的分区各自所分配的运动矢量的中位数,来生成对该对象分区分配的预测矢量的候补(称为“时间上的预测矢量候补”),在此基础上,将该候补以及基于上述作为现有一般技术而记载的技术所估计出的预测矢量候补(称为“空间上的预测矢量候补”)中的编码效率好的预测矢量候补设为预测矢量。

现有技术文献

非专利文献

非专利文献1:ITU-TT09-SG16-VCEG-AC06“Competition-Based Scheme for Motion Vector Selection and Coding”(2006年7月公开)

发明要解决的课题

然而,在非专利文献1所公开的技术中,即使在时间上的运动矢量的精度不高的情况下,即,时间上的预测矢量候补不与分配给对象分区的运动矢量类似的情况下,也将其用作预测矢量候补之一。在MV Competition中,由于对用于表示从多个预测矢量候补中选择哪个预测矢量候补来作为用于编码的预测矢量的标记进行编码,因此在使用精度低的运动矢量候补的情况下,有时与标记的码量的量相应,编码效率会下降。

例如,在对象分区的尺寸小的情况下,或者对对象分区所分配的运动矢量的长度长等情况下,存在上述时间上的预测矢量候补的预测精度下降的趋势,在现有技术中,未用到这样的趋势。

发明内容

本发明鉴于上述的问题而提出,其目的在于,通过从多个预测矢量候补中不需要标记地锁定预测矢量候补,来提高预测矢量候补的精度,从而能实现编码效率高的运动图像编码装置。

用于解决课题的手段

为了解决上述的课题,本发明所涉及的运动图像编码装置将运动矢量和预测矢量之间的差分矢量与上述运动图像一起编码,该运动矢量被分配给对构成运动图像的帧进行分割而得到的多个分区的每一个,上述预测矢量是从第1预测矢量候补、以及在第2预测矢量候补和第3预测矢量候补中根据上述第3预测矢量候补的预测精度而选出的任意一个预测矢量候补中,根据编码成本而选出的任意一个预测矢量,其中,上述第1预测矢量候补是对于与对象分区的左边相邻的左分区、与对象分区的上边相邻的上分区、以及与该上分区的右边相邻的右上分区各自所分配的运动矢量的中位数,上述第2预测矢量候补是对上述左分区所分配的运动矢量,上述第3预测矢量候补是对在解码完成帧中占据与上述对象分区相同的位置的同位置分区所分配的运动矢量。

如上述那样构成的本发明所涉及的运动图像编码装置能够根据与非专利文献1中的时间上的预测矢量候补对应的上述第3预测矢量候补的预测精度,来选择上述第2预测矢量候补、以及上述第3预测矢量候补中的任意一个预测矢量候补,并根据编码成本,来从与非专利文献1中的空间上的预测矢量候补对应的上述第1预测矢量候补、以及在上述第2预测矢量候补和上述第3预测矢量候补中所选出的预测矢量中,选择任意一个预测矢量候补并设定为对上述对象分区分配的预测矢量,因此即使在与非专利文献1中的时间上的预测矢量候补对应的上述第3预测矢量候补的预测精度下降、在与非专利文献1中的空间上的预测矢量候补对应的上述第1预测矢量候补的编码成本增大的情况下,也起到能生成编码效率高的编码数据的效果。

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