[发明专利]电信网络节点和方法

说明书

技术领域

本发明涉及电信网络节点和方法。

背景技术

电信网络日益具有自配置、自组织和自适应的能力。随着电信网络规模和复杂性的增加，有一种以分散方式实现这些所谓的“自X”属性的推动力，即，其中每个节点可仅使用本地信息来单独行动。

因此，有一种不断增长开发自X算法，即，用于网络节点自适应的算法，的需求，该算法必须在没有关于网络的全局信息以及网络节点的协同集中控制的情况下工作。

已知方案是由熟练工程人员根据可能不现实的关于网络的具体假定来设计的自X算法，所以当它们在网络中被实现后，经常需要对算法进行评估、修正和完善。这可能是缓慢和昂贵的过程。

在这种已知方案中，对熟练工程人员来说困难的是，考虑节点将被部署到的各种不同环境来设计算法。基于对网络的具体假定而设计的算法在现实世界中常常是不适用的。

在这种已知方案中，自X算法是手动设计的，然后同一算法被应用于某种类型的所有网络节点，例如，无线蜂窝网络中的所有基站。由于节点的运行环境有很大区别，性能有所降低，因为与用于特定问题或运行环境的更具体的算法相比，通用优化算法执行得不那么好。另外，相反的是，当应用于它们所专门应用的特定区域之外时，专用算法执行得不那么好。

需要提供一种改进的算法。

发明内容

根据第一方面，提供了一种通过基因编程生成演进算法的方法，用于调整基站传输功率来控制小区的覆盖范围，以便有助于提供所需基站运行特性，所述方法包括步骤：使用在函数和终端列表中定义的预定函数和终端，生成多个演进算法，每个演进算法都确定对于任何特定的基站运行情况，是否调整基站传输功率；判断适合度水平，其表示每个演进算法调整基站传输功率来控制覆盖范围以便在期望的运行情况中达到希望的基站运行特性的能力；以及使用被确定为已经达到特定适合度水平的至少一个演进算法，迭代地执行生成和确定步骤，以便生成进一步的演进算法。

第一个方面认识到基站部署中的问题在于，需要基站支持小区的环境差异变化显著，并且这会影响基站的性能。例如，毫微微基站的性能可能有显著的不同，这取决于毫微微基站被放置在建筑物内的什么地方。这部分地是由于不同建筑材料的影响。例如，相对于混凝土墙，玻璃墙具有非常低的传输损耗。这也部分地是由于业务需求的高度可变性。例如，覆盖诸如热闹休息室的业务需求热点的毫微微基站将体验到与覆盖比如距离仅有20米远的安静区域的另一毫微微基站截然不同的需求。第一方面还认识到，被用于控制和优化基站的覆盖范围控制算法可能不足以在这些多样性的环境中提供适当性能。例如，运行在具有砖建成的建筑物的低用户需求居住区的毫微微基站可能需要与运行在具有玻璃面建筑的高用户需求商务区的那个不同形式的无线电覆盖范围控制算法。同样，运行在高基站密度区域的毫微微基站可能需要与运行于低基站密度区域的那个不同的覆盖范围控制算法。然而，由于所涉及的复杂性和成本，为每个不同类型的环境手动地设计和提供新的算法是不现实的。

从而，提供了一种生成演进算法的方法，所述演进算法通过调整基站传输功率来控制小区的覆盖范围。可提供函数和终端的预定列表，根据它可生成每个演进算法。每个演进算法都能够确定，对于基站正经历的任何特定运行情况，基站传输功率是否应当被调整。可确定适合性水平，其表示这些演进算法中的每个演进算法控制小区覆盖范围以便在该基站所期望的运行情况下实现特定基站运行特性的能力。例如，所希望的基站运行特性可以是最大用户负载、最小小区覆盖范围间隙、最小小区重叠、最高服务质量或上述或其它特性中的一个或多个的组合。所期望的运行情况可表示这个基站实际被期望经历的情况。例如，所期望的运行情况会不同，这取决于基站的期望的位置、基站将被放置到的建筑物的特性和/或这个位置处所期望的用户负载。于是，适合性水平可表示当经历所期望的运行情况时，每个演进算法实现所期望的运行特性的程度。按照每个演进算法在这些特定运行情况下实现所期望的特性的能力的顺序对其分级是可行的。于是，被确定为最适合这些情况的一个算法或多个算法可被选择，并从这些算法生成进一步的演进算法，并且于是这些进一步的算法的适合性被确定。以这种方式，可看到算法可以被聚集并随后被测试，以看他们在控制基站功率以实现在特定运行情况下特定的运行特性上有多适合。被确定为在这些特定运行情况下实现这些特性的那些最佳算法于是可用来生成进一步的算法，这些进一步的算法然后也被评估。因此，适合运行特性和运行情况的这些个体算法可被快速生成，从而避免手动设计专用于特定环境的新算法的需要。