[发明专利]储层分析的系统和方法

说明书

技术领域

本发明一般涉及烃储层的表征，尤其涉及对照已知储层类似物来表征新识别的储层。

背景技术

在评估新识别的储层的潜在价值或现有已开采储层内的投资项目的潜在价值时，识别各种有价值信息已知的类似储层可能是有用的。尤其是，这样的类似物可以提供有关应当应用哪些生产技术、资源规模和/或捕获难度的评估的信息，并且可以降低有关储层的总体不确定性。解决这个问题的一种手段是将储层分类成具有相似特性的群。例如，一个组可以包括具有特定范围的渗透率的所有储层或所有水淹储层。

发明内容

本发明实施例的一个方面包括一种自动评估目标感兴趣地质区与多个已知感兴趣地质区之间的相似性的方法，该方法包括：选择描述目标感兴趣地质区的储层特性的多个定量参数以及根据所选参数的值来定义图形目标线。该方法包括为多个已知感兴趣地质区的至少一些图形地构建比较线，各个比较线代表描述已知感兴趣地质区中的各个地质区的相应特性的定量参数的各个值。根据描绘的目标线和比较线，在每条比较线和目标线之间计算相似性因子。根据计算的相似性因子来排序所述比较线，并图形地显示相似性因子与相似性等级的关系曲线。

附图说明

当结合附图阅读如下详细描述时，本领域的普通技术人员可以更容易地看清本文所述的其它特征，在附图中：

图1是例示依照本发明实施例的步骤的流程图；

图2是依照本发明实施例，用于与目标储层相比较的所选储层度量的线图；

图3是相对于选择水淹、砂石储层的线图，目标储层的相似性因子与相似性等级之间的关系的曲线；

图4是相对于选择碳酸盐储层的线图，目标储层的相似性因子与相似性等级之间的关系的曲线；

图5是依照本发明实施例，例示与识别的类似物有关的信息的全球地图；以及

图6示意性地例示了用于执行按照本发明实施例的方法的系统的实施例。

具体实施方式

图1是例示依照本发明实施例的工作流的流程图。在100中，识别目标感兴趣储层。一般说来，目标储层是最近识别的储层或尚未被开采的储层，然而，所述方法能够应用于一些特性已知并且希望对照已知储层进行分类的任何储层。接着，在105中，用要被用于确定目标储层的类似物的储层参数批量载入数据库。这种数据库的数据可以是，例如，诸如IHS能源数据信息导航器（EDIN）数据库的商用数据库或来自C＆C Reservoirs的数据，或可以来自其它专用源。要懂得的是，用于批量载入数据库的所选储层参数应当对应于可用于表征目标储层的储层参数。

可选地，在110中可将储层数据库过滤成适当的类似物族群。例如，可以根据储层岩性、位移驱动机制、沉积环境、沉积能量、盆地类型、地形、地质年龄、和/或圈闭类型来定义族群。用户可以选择这些类型的适当过滤器，以便从分析中排除有可能是差的类似物的储层。

在115中选择将被用于计算相似性因子和相似性等级的一组特定度量。可用度量的例子包括净毛比、粘度、渗透率、孔隙率、原始压力等。虽然本领域的普通技术人员懂得可以使用任何定量表征，但也可以应用储层的定性表征，包括但不限于储层地质沉积时段、驱动机制、地质盆地名称等，只要可以用定量形式来表达定性表征。

对于所选储层度量，在120中为储层数据库或如果应用了过滤，则为过滤后的储层数据库中的每个储层生成线图。依照本发明实施例的所得线图例示在图2中。在该图中，连接所选度量的描绘值的每条线代表储层数据库中的一个储层。可选地，在125中可以归一化和缩放度量的值，以便扩大线差，从而提高识别类似物的有效性。在图2的例子中，例示了这样的归一化和缩放。

在图2中，所选度量是净毛比、粘度的对数、渗透率、孔隙率、和原始压力。要懂得的是，选择其它度量可能导致不同的可视化，并因此导致不同的结果。本领域的普通技术人员可以部分根据用于过滤潜在类似物数据库的相同考虑来选择要使用的度量。也就是说，例如，在过滤数据库以选择具有特定砂石含量的储层的情况下，则应当为线图选择与分类砂石储层有关的度量。

一旦描绘了样本，就在130中将线相似性算法应用于代表目标储层的度量值的线。举例来说，可从TIBCO Software of Palo Alto,CA获得的Spotfre可视化软件包括线相似性分析功能。还可获得用于线相似性分析的其它商用软件包和多种算法并能够依照本发明实施例应用。一般说来，这样的软件可以在诸如基于视窗（Windows）的个人计算机的可编程通用计算机中实现。