[发明专利]物体检测有效

专利信息
申请号: 201080052052.3 申请日: 2010-09-17
公开(公告)号: CN102713665A 公开(公告)日: 2012-10-03
发明(设计)人: 尼古拉斯·鲍英;大卫·安德鲁斯;内舍尔·丁恩·瑞兹桂;斯塔尔特·哈默 申请(专利权)人: 曼彻斯特城市大学
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41;G01S13/04;G01S13/88;G01S7/02
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 王波波
地址: 英国曼*** 国省代码: 英国;GB
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摘要:
搜索关键词: 物体 检测
【权利要求书】:

1.一种检测方法,包括:

导引辐射,使得所述辐射入射到目标上,所述辐射包括具有第一极化的分量和具有第二正交极化的分量,

检测从所述目标散射的辐射,以及

分析检测到的散射辐射的极化状态,以确定所述目标是否包括物体。

2.如权利要求1所述的检测方法,其中,所述分析包括将所述检测到的散射辐射的极化状态与物体存在情况下期望的散射辐射的极化状态相比较。

3.如前述权利要求中任一项所述的检测方法,其中,所述辐射是扫频辐射。

4.如权利要求3所述的检测方法,其中,所述分析包括:将所述检测到的散射辐射的频率响应中的模式与在先记录的模式相比较,或者在时域中执行等价比较。

5.如前述权利要求中任一项所述的检测方法,其中,所述分析确定所述物体是威胁物体还是非威胁物体。

6.如前述权利要求中任一项所述的检测方法,其中,所述分析提供对所述物体的识别。

7.如前述权利要求中任一项所述的检测方法,其中,所述检测到的散射辐射是交叉极化的散射辐射。

8.如前述权利要求中任一项所述的检测方法,其中,向所述辐射提供旋转线性极化。

9.如权利要求8所述的检测方法,其中,使用接收机检测所述辐射,其中该接收机提供了对线性极化的旋转检测。

10.如权利要求8所述的检测方法,其中,使用第一接收机和第二接收机检测所述辐射,第一接收机被配置为接收具有第一线性极化的辐射,第二接收机被配置为接收具有第二线性极化的辐射。

11.如权利要求1至7中任一项所述的检测方法,其中,使用第一发射机产生所述辐射,并随后使用第二发射机产生所述辐射,第一发射机被配置为发射具有第一线性极化的辐射,第二发射机被配置为发射具有第二线性极化的辐射。

12.如权利要求11所述的检测方法,其中,使用第一接收机和第二接收机检测所述辐射,第一接收机被配置为接收具有第三线性极化的辐射,第二接收机被配置为接收具有第四线性极化的辐射。

13.如权利要求12所述的检测方法,其中,所述第三线性极化实质上与第一线性极化正交,以及所述第四线性极化实质性与所述第二线性极化正交。

14.如权利要求11所述的检测方法,其中,所述第二线性极化相对于所述第一线性极化按照约45°的角度对向。

15.如权利要求1至7中任一项所述的检测方法,其中,使用发射机产生所述辐射,所述发射机发射圆或椭圆极化辐射。

16.如权利要求15所述的检测方法,其中,所述检测到的散射辐射由接收机接收,所述接收机被配置为接收与发射的辐射具有相同的极化手性的辐射。

17.如前述权利要求中任一项所述的检测方法,其中,所述扫频辐射包括按照多个离散频率步进的辐射。

18.如前述权利要求中任一项所述的检测方法,其中,对所述检测到的散射辐射的所述分析不包括相位信息。

19.如前述权利要求中任一项所述的检测方法,其中,对所述检测到的散射辐射的所述分析包括相位信息。

20.如前述权利要求中任一项所述的检测方法,其中,使用人工神经网络或等价软件执行所述分析,其中,已经预先训练了所述人工神经网络或等价软件以从在先检测到的物体来识别模式。

21.一种检测系统,包括:

发射机,被配置为导引辐射,使得所述辐射入射到目标上,所述辐射包括具有第一极化的分量和具有第二极化的分量,

接收机和检测器,被配置为接收和检测从所述目标散射的辐射,以及

处理器,被配置为分析所述检测到的散射辐射的极化状态,以确定所述目标是否包括物体。

22.如权利要求21所述的检测系统,其中,所述检测系统是足够便携的,能够以手持的方式使用。

23.如权利要求21或22所述的检测系统,还被配置为实现权利要求1至20中任一项所述的检测方法。

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