[发明专利]组织密度保留的运动补偿

权利要求书

1.一种用于处理运动器官的来自成像系统（100）的投影数据的方法，包括：

基于重建算法重建所述投影数据，所述重建算法对所述运动器官跨不同运动相位的运动和组织密度变化两者进行补偿，从而生成运动和密度补偿的图像数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述重建算法是基于经补充的运动矢量场的。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

获取运动矢量场，所述运动矢量场提供与一个运动相位中的体素到重建运动相位中的位置的位移相关的信息；以及

通过利用参数补充所述运动矢量场来生成所述经补充的运动矢量场，所述参数指示所述不同运动相位之间的所述器官的体积的变化。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述体积的所述变化与组织密度的变化成比例。

5.根据权利要求3到4中的任一项所述的方法，其中，所述参数是所述运动矢量场的散度。

6.根据权利要求4所述的方法，其中以下至少之一，负散度中指示所述体积的收缩和组织密度的增加，正散度指示所述体积的膨胀和组织密度的降低，或者大约为零的散度指示所述体积和组织密度的保持。

7.根据权利要求3到6中的任一项所述的方法，其中，所述参数是基于所述运动矢量场的雅可比行列式的。

8.根据权利要求3到7中的任一项所述的方法，其中，所述参数基于针对所述不同运动相位的器官体积的变化来缩放经滤波的投影数据。

9.根据权利要求1到8中的任一项所述的方法，其中，所述器官是肺或心脏之一，并且所述运动是心脏运动或呼吸运动中的一种或多种。

10.根据权利要求1到9中的任一项所述的方法，其中，重建所述投影数据包括使用滤波反向投影重建算法来重建所述投影数据。

11.根据权利要求1到10中的任一项所述的方法，还包括：

确定所述运动器官的组织密度是否跨不同运动相位而变化，并生成指示所述变化的信号。

12.根据权利要求11所述的方法，还包括：

如果所述组织密度没有变化并且所述运动器官包括跨所述不同运动相位密度发生变化的类型的组织，则将所述运动器官识别为不健康的。

13.根据权利要求11到12中的任一项所述的方法，还包括：

如果所述组织密度跨所述不同运动相位而变化，则将所述运动器官识别为健康的。

14.一种数据补偿器（120），包括：

重建器（206），所述重建器基于重建算法重建运动补偿的图像数据，所述重建算法补偿投影数据中运动对象的组织密度变化。

15.根据权利要求14所述的数据补偿器（120），还包括：

运动矢量场补充器（210），所述运动矢量场补充器基于运动矢量场和指示所述运动器官的体积的变化的参数来生成经补充的运动矢量场，其中，所述重建算法是基于所述经补充的运动矢量场的。

16.根据权利要求15所述的数据补偿器（120），其中，体积的所述变化对应于所述运动器官的组织密度的变化。

17.根据权利要求15到16中的任一项所述的数据补偿器（120），其中，所述参数是所述运动矢量场的散度或所述运动矢量场的雅可比行列式之一。

18.根据权利要求17所述的数据补偿器（120），其中，负散度指示所述体积的收缩，正散度指示所述体积的膨胀和组织密度的降低，而大约为零的散度指示所述体积和组织密度的保持。

19.根据权利要求15到17中的任一项所述的数据补偿器（120），其中，所述参数基于跨不同运动相位的器官体积的变化来缩放所述运动矢量场。

20.根据权利要求15到18中的任一项所述的数据补偿器（120），还包括：

数据分析器（122），所述数据分析器基于所述图像数据量化不同运动状态相似组织中的组织密度并生成指示所述组织密度的第一信号。