[发明专利]用于无线通信接收机中的接收信号处理的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及无线通信，且具体地涉及有利地产生接收通信信号的软比特信息。

背景技术

在多输入多输出(MIMO)通信系统中，当无线条件有利时，通过使用与单流系统相同的射频空间来发送多个数据流，多个发射机和接收机可以一起工作，以增加数据吞吐量。结果是增加了频谱效率，即每赫兹(Hz)每秒发送更多比特，但代价是系统在技术上更加复杂。

具体地，在各个MIMO数据流之间的干扰使得MIMO接收更为复杂。(在宽带码分多址接入(WCDMA)/高速下行链路分组接入(HSDPA)中，MIMO流之间的流间干扰被称为干扰，且被称为编码重用干扰。)联合检测(JD)和连续干扰消除(SIC)是用于抑制数据流之间的干扰的两种不同工作原理。

如其名称所暗示的，SIC针对干扰抑制使用了连续处理方案。例如，在两个或更多接收流中，SIC接收机可以首先处理具有最强或最高SNR的流，然后使用该处理的结果来抑制下一个流中的流间干扰。从而，可以在允许的处理时间限制内，用连续的方式来处理多个流。

至于JD处理，JD接收机可以分2个大的步骤来计算2个流符号矢量s＝[s₀；s₁]的联合检测估计。作为第一步骤，JD接收机计算以S来表示的S矩阵。S矩阵代表了数据流之间的干扰的一些统计属性。接收机还计算组合符号矢量z，其包含对当前符号对的原始符号估计。注意到，可以针对多个连续符号矢量重用S矩阵，特别是在HSDPA中，可以在整个时隙上使用相同的S矩阵估计。

作为第二步骤，JD接收机针对每个符号对，确定使度量λ(s)＝-(s-z)^HS(s-z)最大的符号矢量估计s。将符号矢量估计s分别限制为2个数据流的可能星座点，其中，允许2个数据流具有不同的调制星座。

给定在计算度量时必须考虑的可能符号组合的数量，对涉及更高阶调制星座的2个或更多个MIMO数据流执行联合检测需要大量的计算。一般而言，发现具有最佳度量的数据符号组合是良有界任务(well bounded undertaking)，并强加了合理的计算要求。然而，取决于使用的解码类型，通常需要估计软比特。

获得这些软比特需要多得多的处理，因为必须将度量评估扩展到在最大化JD度量的组合“附近”的可能符号的组合。尽管一些技术(如球体检测)可以用于减小搜索空间，且因此降低计算复杂度，这种技术并不必然使其具有高效的电路实现。作为示例，之前提到的球体检测方案使用条件树类型的搜索过程，其不一定能够实现信号处理硬件的并行化，也不一定能够提前预计这种方案的处理复杂度。

发明内容

根据本文献中呈现的教导的一个方面，无线通信接收机实现了一种被称为“快速联合检测”(FJD)的联合检测形式。特别适于执行FJD处理的接收机提供了针对联合检测处理的有利方案，其中，显著减少了产生用于后续的turbo解码和/或其他处理的可靠软比特所需的计算数量。此外，在FJD处理的实现中使用的算法特别适合专用信号处理硬件的并行化。从而，在经由可编程数字处理器良好地实现了FJD处理的同时，其也适合于需要或期望高速专用信号处理硬件的应用。

作为非限制性示例实施例，一种无线通信接收机包括接收机前端、符号产生器、存储器、以及一个或多个接收机处理电路。此处，可以将所述一个或多个接收机处理电路至少部分地实现为专用信号处理硬件单元。当然，还可以使用微处理器或其他数字处理器来整体或部分地实现所述接收机处理电路，由存储的计算机程序指令将该微处理器或其他数字处理器特别调整为用于执行FJD处理的电路。

继续该示例实施例，所述接收机前端被配置为通过输入所述无线通信接收机的多个数据流来接收并发符号。进而，所述符号产生器被配置为产生与数据流中的符号相对应的符号估计。此外，所述存储器存储被配置为保持似然率度量的数据结构，且所述一个或多个接收机处理电路被配置为基于所述符号估计来计算并发接收的符号的组合符号矢量，并产生针对数据流的流间干扰的估计。