[发明专利]监控系统及方法无效

专利信息
申请号: 201080065251.8 申请日: 2010-03-09
公开(公告)号: CN102860003A 公开(公告)日: 2013-01-02
发明(设计)人: 杰西·声·金;欧思乐 申请(专利权)人: 常州环视高科电子科技有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18
代理公司: 苏州广正知识产权代理有限公司 32234 代理人: 张利强
地址: 213000 江苏省常州市玉龙*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 监控 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明关于监控系统领域,特别是关于利用多个监控设备同步监控多个监控分区内的潜在安全威胁或其他相关事件的监控系统。

背景技术

监控摄像系统采用多台相机以同时监控出现在不同位置的潜在安全威胁。在一些传统的系统中,提供多个静止的画面或视频流给操作人员(例如保安人员),以在同一台显示器上集中查看。多个摄像回馈可以通过短间隔循环显示在单个显示屏或平铺显示在显示屏上的形式,提供给操作人员。操作人员负责手动查看输入的多个摄像回馈以确认潜在威胁,以确保加强监控或启动适当的应急响应。

如上文所述的现有存在的系统会出现一些问题。首先,操作人员实时同步地完全查看每一个摄像回馈往往不可实现且效率低下,而且可能由于人为失误而错过所述相机捕获到的潜在安全威胁。同时,会调用额外的人力来帮助查看多个摄像回馈,这会产生额外的人工成本。此外,如果需要同步监控的位置数量增多,额外购买监控设备的费用和储藏额外显示器的空间成为一种负担。

为解决上述问题,提出了一种解决方案,根据在一个特定位置需要监控的重要程度和/或安全威胁在每个位置出现的可能性的预想,将多台监控摄像机分为“高优先权”和“低优先权”等类别。操作人员便可以集中关注“高优先权”类别的摄像回馈,同时“低优先权”的摄像回馈一般会存档用于随后查看。在某些情况下,来自“低优先权”摄像机的回馈可能完全丢弃,而不执行任何存档动作。

通过主要集中关注“高优先权”摄像反馈,会需要较少的操作人员来执行人工查看摄像反馈,从而降低人力及监控设备成本。然而,这种方式仍然存在问题,对“高优先权”和“低优先权”摄像反馈的确定仅仅是依据关于某些摄像机更可能采集到安全威胁的假想,而不是实际地实时识别多个摄像机采集的潜在安全威胁。如此一来,由于缺乏对“低优先权”摄像机的关注,则会存在“低优先权”摄像机采集的真正的安全威胁被忽视的风险。再者,即使提供更多“高优先权”摄像反馈数量可选择和可管理的“高优先权”摄像机回馈供操作人员查看,由“高优先权”摄像机采集的安全威胁仍然可能由于人为失误而被漏掉。

发明内容

本发明用于解决现有技术的至少上述问题之一。

本发明包含几种形式。本发明的实施例可以包括所述不同形式的任一个或任何结合。

在第一种形式中,本发明提供一种监控至少第一和第二监控区域的方法,该方法通过电脑系统操作并包括步骤:

(i)接收分别代表第一和第二监控分区特性的第一和第二输入数据;

(ii)将第一和第二监控分区特性与至少一个监控级别参数比较;以及

(iii)依据所述特性与至少一个监控级别参数的比较结果,将第一和第二监控分区按监控优先级别排序。

较佳地,第一和第二输入数据可由单独的输入设备采集。输入设备一般包括静态画面摄像机、录像机、红外感应器、辐射检测器、温度感应器、空气质量感应器、烟雾感应器和声音感应器其中之一。本领域技术人员可以理解,在监控过程中,其他输入设备也适用于本发明的实施例或以组合的形式来促进适当地识别安全威胁或其他相关事件。

一般地,如果第一和/或第二输入数据包括摄像机采集的图像或视频数据,则通过应用一种图像或视频分析算法,来识别和判断所述图像或视频数据代表的第一和/或第二监控分区特性。一般地,所述图像或视频分析算法可由运行在计算设备上的软件、数字信号处理器硬件、现场可编程门阵列或集成电路来实现。

一般地,第一和/或第二监控分区可包括二维空间、三维空间、人、动物或物体至少其中之一。物体例如可包括车辆、包裹、小提箱等可能在某些情况下被认为是监控潜在安全威胁时特别引起注意的物品。

较佳地,当监控分区包括三维空间时,所述至少一个监控级别参数可包括下述至少之一:

(a) 在第一和/或第二监控分区中识别或判断的人员、动物和/或物体的数量临界值;

(b) 第一和/或第二监控分区中的人员、动物和/或物体的边界位置;

(c) 第一和/或第二监控分区中识别的人员、动物和/或物体的特别属性;以及

(d) 在第一和/或第二监控分区中进入、离开或停留的人员、动物和/或物体的时间临界值。

一般地,如果监控分区内有人员、动物和/或物体,至少一个监控级别参数包括受监控人员、动物或物体的具体大小、形状、重量、移动、颜色、温度、气味,声音,至少其中之一。为便于本领域技术人员理解,根据特定情况和监控环境,人员、动物和/或物体其他适合的参数同样可以使用。

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