[发明专利]项目群集和关系可视化有效

专利信息
申请号: 201080066078.3 申请日: 2010-04-09
公开(公告)号: CN102822828A 公开(公告)日: 2012-12-12
发明(设计)人: M.拉穆尼;M.希基;C.巴托利尼 申请(专利权)人: 惠普发展公司;有限责任合伙企业
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06F17/30;G06F17/00
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 徐红燕;卢江
地址: 美国德*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 项目 群集 关系 可视化
【说明书】:

背景技术

项目经理可能负责数千个活动的项目和用于项目的提议书,其必须被规划、组织、区分优先次序、选择以便实现、实现并管理(例如到操作企业或资产的转移)。信息技术(IT)是通常涉及许多活动项目和用于项目的提议书的一个领域,诸如计算设备的安装和/或配置。

诸如商业实体的企业可以具有过去、目前以及未来IT项目的公文(portfolio)。可以通过从来自其他项目的过去经验学习来改善最近项目的效率,诸如已经规划、实现、操作、失败、终止和/或拒绝的那些项目。困难在于确定哪些过去项目能够提供适用于最近项目的期望的见识。

在公文管理过程期间,可能难以高效地对给定的一组项目进行导航。例如,找到特定兴趣的项目和/或理解项目之间的一个(或多个)关系在该组项目包括大量多样化的项目或按时间、地理、技术和/或组织边界分离的项目的情况下可能是具有挑战性的。数据库已被用来存储和提供与一个或多个项目相关联的丰富信息。关键字搜索及其他类型的数据挖掘报告能够指示项目数据之间的公共性和/或相异性。然而,由于项目的数量和多样性、可以适用于单独项目的变量的数目和种类以及项目关系的复杂性质,人类可能难以高效地确定如何可以或可以不使特定项目彼此相关。

附图说明

图1是说明根据本公开的一个或多个实施例的相似性关系的各种强度的项目关系图。

图2是根据本公开的一个或多个实施例的具有0.35的相似性阈值的项目关系图。

图3是根据本公开的一个或多个实施例的具有0.5的相似性阈值的项目关系图。

具体实施方式

提供了用于显示项目关系的方法、计算机可读介质以及系统。用于显示项目关系的一个方法包括在电子显示器上提供多个节点,每个节点表示项目。所述多个节点根据作用在每个节点上的许多力绕着电子显示器被布置。所述许多力包括在所述多个节点中的每一个与电子显示器的原始位置之间的恒定吸引力、每对节点之间的与其之间的距离成比例的排斥力以及连接的节点之间的与相似性度量成比例的吸引力。示出了某些对节点之间的连接(例如边缘)以指示由连接的节点所表示的项目之间的相似性的至少阈值度量的存在。连接的至少一个特性在视觉上指示相似性的度量。

项目、诸如用以对计算设备和系统进行安装、编程、修改等的信息技术(IT)项目可以跨越大的地理、组织和/或时间跨度实现。然而,这些项目中的某些可能以许多方式与某些其他项目有关。特定项目的存在或许多项目之间的关系可能未被容易地认识到。项目数据可以被存储并手动地或通过自动化分析来使用,以根据项目相关的一个或多个度量(例如变量)以及项目用来相关的相似性的强度(例如程度)来评估项目间关系的存在和/或强度。在与本申请同日提交并对应于HP发明公开200903690-1的题为“Method and System For Comparing And Locating Projects”的PCT专利申请中描述了评估项目关系、根据所选标准来建立连通性、以及测量项目间关系的相对强度(例如相似性)的一个示例,其在此被通过引用结合到本申请中。

用以确定和/或量化项目之间的关系(例如项目的相似性)的分析可以基于用户选择的项目属性,诸如成本、技术、持续时间、数据类型等。还可以对每个项目属性进行加权,例如以反映对分析员(例如用户)出于特定研究目的所期望的定量相似性确定的重要性。读者将认识到的是因此可以由分析员通过选择某些项目属性和/或不同地对某些属性进行加权来请求正在通过分析来量化的关系。因此,能够由分析员来请求(例如选择、定义)正在被评估的关系的类型,以及对应于所请求关系类型的相似性的阈值。

一旦针对多个项目之间的关系的存在和强度评估了多个项目(例如项目关系分析),根据本公开的一个或多个实施例,可以呈现项目关系分析的结果,从而说明项目间关系的存在和质量或其缺失。在视觉上说明关系使得能够由人分析员更快速地实现更大量的信息和/或更复杂的信息的同化(assimilation)。根据本公开的实施例中的一个或多个在视觉上说明项目关系能够使得人分析员(例如用户)能够快速地确定各种项目之间的定量和定性相似性以及相异性。

根据本公开的一个或多个实施例,说明了自动化项目关系分析的结果以产生一组项目(例如所有项目、项目的子集)之中的全景的大画面视图,从而识别相关项目的群集,识别群集和/或单独项目之中的主题、指示项目之间的相似性和/或识别感兴趣的一个或多个项目(例如与另一项目或项目相关判定过程有关的项目)。

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