[发明专利]干扰缓和方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及接收信号的分集组合，特别涉及用于提供通信系统中的更稳健的分集组合的方法和装置。

背景技术

在当今的通信系统中，缓和接收信号中的干扰和噪声的问题是常见问题。特别地，当系统利用多个接收天线时，为了提供可靠的和有竞争力的服务，提供准确的干扰估计和最优化的吞吐量的任务变得必要。由于可用的频率频谱的更多使用以及用户终端的不断增加的数量，共信道和邻近干扰成为问题。此外，对于具有移动的用户终端的衰落信道，多普勒扩展也成为要考虑的重要因素。

通过组合通信系统中的基站中的或用户终端中的来自多个接收器天线的接收信号来缓和干扰的两种常用方法是干扰拒绝组合（IRC）和更常见的最大比组合（MRC）。

干扰拒绝组合（IRC）通过缓和不希望的共信道/邻近干扰来增强通信系统中的传送能力。通过估计和利用接收器的多个接收器天线元件之间的干扰信号的所谓的空间相关，这成为可能。这样做，由空间白化来抑制所接收的干扰。在通信应用中，IRC典型地后面接着接收器等化和解码。对IRC的备选方案是天线信号的最大比组合（MRC）。MRC准则起到最佳化信噪比（SNR）（而不是最佳化信号对干扰加噪声比（SINR））的作用。

作为示例，LTE系统采用在已知时间/频率资源（即，已知导频符号）上传送的参考符号，SC-FDMA/OFDM接收器可以从该参考符号估计信道和干扰加噪声的空间协方差矩阵。

在如上所述的系统中，在频域中通过12个邻接副载波的一组或多组（即，一个或多个资源块）分配上行链路用户信号。此外，在下行链路上，也在频域中但不一定邻接地分配资源块。因此，对于上行链路和下行链路两者，小区干扰趋于是频率依赖的。此外，由于例如来自相邻系统的泄漏的邻近干扰典型地在频带边缘处更多地干扰。因此，邻近干扰也趋于是频率依赖的。

IRC可以被视为在根据例如MRC准则来进一步处理和组合天线信号之前的接收信号的空间白化。典型地从估计的扰动（即，干扰加噪声的空间协方差矩阵）来计算白化滤波器的系数。已经提出不同准则（例如，最小均方错误（MMSE）和最优组合（OC））来计算IRC系数。

近来的研究已经揭示关于副载波组在频域中估计IRC系数是有益的，以便相较于更常用的基于频率仓的IRC减少计算的复杂性。同时，这能实现共信道/邻近干扰的频率依赖的缓和。基本概念采用具有连续参考符号（导频符号）之间的内插/外推的系数计算，以便进一步减少计算的复杂性。

为了使IRC成为用于通信系统的可行解决办法，消费者期望吞吐量性能至少和用于干扰受限场景的宽带MRC一样好或好于用于干扰受限场景的宽带MRC，并且具有用于噪声受限场景的类似性能。利用理想估计，IRC和MRC提供用于噪声受限场景的相同（理论的）质量或吞吐量（TP）性能。然而，在实践中，对于噪声受限场景，由于至少以下问题，IRC吞吐量典型地小于具有根据副载波组上的上述IRC系数估计的实现的MRC。当存在由于用户设备移动的高的多普勒频率时，信道估计将不反映实际信道。由于基于估计的信道来计算IRC组合，所以这将降低IRC组合的性能。此外，对于具有高的SNR和高的多普勒频率的情况，来自信道估计的剩余错误将被视为干扰。由于IRC组合将尝试缓和（自制的）估计的干扰，所以这将导致退化。

通过MRC/IRC阈值算法的引入，可以在一定程度上缓和此问题，该MRC/IRC阈值算法依赖于干扰场景选择MRC/IRC。简短来说，根据现有技术[1]，具有IRC和MRC功能性两者的接收器还包括阈值功能性。此阈值功能性评价接收信号的干扰并且基于那个评价的结果来选择IRC和MRC中的一个。如果接收信号的干扰满足或超过预定干扰阈值，则接收器利用IRC来缓和干扰，例如信号被确定为干扰受限的。然而，如果接收信号的干扰不超过或不满足预定阈值，则接收器利用MRC来缓和干扰，例如信号被确定为噪声受限的。

然而，如已经提及的，对于具有高的SNR和高的多普勒频率的场景，由于错误地将来自信道估计的剩余错误视为干扰，所以上述现有技术解决办法能进一步被改进。

由于上述的问题，有需要使IRC/MRC阈值算法对导致信道估计中的剩余错误的多普勒的影响的敏感较低。

发明内容

本公开涉及通信系统中的分集组合。

本公开的目的是提供用于为具有高的SNR和高的多普勒频率的场景改进分集组合的稳健性（robustness）的方法和装置。