[发明专利]用于减少贮藏模拟器模型运行时间的系统及方法

说明书

相关申请的交叉引用

不适用

关于联邦资助研究的声明

不适用

技术领域

本发明涉及用于减少贮藏（reservoir）模拟器模型的运行时间的系统及方法。更特别地，本发明涉及使用基于神经网络的代理模型来减少贮藏模拟器模型的运行时间。

背景技术

在油气工业中经常使用全物理数值模型（也被称作贮藏模拟器模型（油藏模拟器模型）），以通过确定用于贮藏（油藏）的各种变量（例如，要钻多少井，去哪里钻井，如何优化地管理注水或注气，需要什么设施以及什么时候这些设施需要投入使用，等等）来管理贮藏和优化生产。还可以使用贮藏模拟器模型来每日或每月管理贮藏以优化生产。贮藏模拟器模型旨在针对贮藏预测未来的开采指标——意味着对数值贮藏模拟器常见的包括开采剖面、埋藏带（field）和区域压力、底孔和顶部压力等的任意数值输出。然而，传统的贮藏模拟器模型执行起来较慢。与传统贮藏模拟器模型相关联的这一问题是复杂的，这是因为为了执行全模型而使得该模型包括需要被同时执行的数百到数百万个独立的方程，这可能需要数个小时到几天来完成。

发明内容

因而，本发明通过提供用来生成贮藏模拟器模型的快速执行的经验代理模型的系统和方法，来满足以上需求并克服现有技术中的一个或多个缺陷。

在一个实施例中，本发明包括一种用于减少贮藏模拟器模型运行时间的方法，包括：i）为贮藏模拟器模型选择每个决策变量；ii）使用计算机处理器为贮藏模拟器模型计算操作基础实例（operational base case），所述操作基础实例表示针对每个决策变量关于预定时间段的生产率或注射率；iii）为贮藏模拟器模型选择每个时间步；iv）使用操作基础实例生产率或注射率，针对每个决策变量在每个时间步确定用于分布的值；v）选择为贮藏模拟器模型产生的最小数目的实例，每个实例表示贮藏模拟器模型输入数据；以及vi）为贮藏模拟器模型计算用来减少用于贮藏模拟器模型的运行时间的输入数据。

在另一实施例中，本发明包括一种非瞬态程序载体设备，有形地承载用于减少贮藏模拟器模型运行时间的计算机可执行指令，所述指令可执行以实施：i）为贮藏模拟器模型选择每个决策变量；ii）使用计算机处理器为贮藏模拟器模型计算操作基础实例，所述操作基础实例表示针对每个决策变量的关于预定时间段的生产率或注射率；iii）为贮藏模拟器模型选择每个时间步；iv）使用操作基础实例生产率或注射率，针对每个决策变量在每个时间步确定用于分布的值；v）选择为贮藏模拟器模型产生的最小数目的实例，每个实例表示贮藏模拟器模型输入数据；以及vi）为贮藏模拟器模型计算用来减少用于贮藏模拟器模型的运行时间的输入数据。

对于本领域技术人员而言，本发明的其他方案、优点和实施例将从以下的各种实施例和相关附图的描述而变得清晰。

附图说明

以下结合附图来描述本发明，其中，类似的附图标记指代类似的元件，其中：

图1是示出用于实施本发明的方法的一个实施例的流程图。

图2是示出用于执行图1中的步骤102的算法的一个实施例的流程图。

图3是用于实施本发明的系统的一个实施例的框图。

具体实施方式

将具体描述本发明的主题，然而，该描述本身并不是旨在限制本发明的范围。因而，该主题还可与其它技术相配合而以其他方式来具体实施为包括不同步骤或与本文所描述的那些相类似的步骤的组合。而且，尽管可在本文中使用术语“步骤”来描述所采用的方法的不同要素，然而，该术语不应当被理解为在本文公开的步骤中或者步骤之间隐含了任何特定的顺序，除非说明书明确限定具有特定顺序。尽管以下的描述提及油气工业，然而本发明的系统和方法不限于此，而是还可以应用到其他工业来达到类似的结果。

方法描述