[发明专利]用于利用整合的信息确定体质的方法有效
申请号: | 201080070478.1 | 申请日: | 2010-12-23 |
公开(公告)号: | CN103249353A | 公开(公告)日: | 2013-08-14 |
发明(设计)人: | 金钟悦;都俊亨;张银洙;具本初;李惠贞 | 申请(专利权)人: | 韩国韩医学研究院 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/117;A61B5/103;A61B5/16 |
代理公司: | 北京瑞恒信达知识产权代理事务所(普通合伙) 11382 | 代理人: | 曹津燕;李渤 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 韩国;KR |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 利用 整合 信息 确定 体质 方法 | ||
1.一种用于利用整合的信息确定体质的方法,所述方法以整合的方式利用关于人的面部、问卷调查、体型和声音的信息,使得能够更客观和准确地确定体质,所述方法包括如下步骤:
采集和处理关于面部的信息;
采集和处理关于问卷调查的信息;
采集和处理关于体型的信息;
采集和处理关于声音的信息;和
通过整合在各步骤获得的处理结果来确定最终体质。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集和处理关于面部的信息的步骤包括:
从照片提取特征点的提取步骤;
筛选受审查者的筛选步骤,所述受审查者就正面和侧面共同测量且落在优秀样本得分(G得分)的前90%范围内,所述G得分为使用受审查者的药理学得分、专家置信度得分、问卷调查得分、和经验得分而计算得到的;
校正倾斜的正面照片的角度并估计面部参考线的估计步骤;
基于经校正的照片计算距离、角度、斜度、比率、面积、和弯曲度信息的计算步骤;
整合对于每个样本自动生成的变量并且去除一个或多个在自动生成过程中产生的错误样本的整合步骤;
对一个或多个其中已发生缺失的变量和样本进行缺失补齐的缺失补齐步骤;
检测一个或多个偏离测量范围的值的野值检测步骤;和
对每个变量进行标准化并调整年龄影响的调整步骤。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,为了校正其中各变量值随年龄而增加或减少的模式,所述调整步骤包括,计算对于每个年龄范围标准化的Z得分,并使用所述Z得分进行校正,
在这种情况下,进行全范围标准化的每个年龄范围的变量的代表值被设定为采用在相应的年龄±2的范围内的平均值和标准偏差。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集和处理关于问卷调查的信息的步骤包括:
筛选落在G得分的前90%范围内的受审查者的步骤,所述G得分为使用药理学得分、专家置信度得分、问卷调查得分、和经验得分而计算得到的;
提取显著变量的步骤;
计算权重的步骤;
计算体质显著变量得分的步骤;和
计算典型的体质问卷调查得分的判别分析步骤。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述提取显著变量的步骤包括:只提取其中使用下述方程式1p值小于特定值的变量:
其中,Oi表示观察到的频率,Ei表示预期的频率,n表示每个事件可能的结果数。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算权重的步骤包括使用方程式-log X2分配特定的得分。
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