[发明专利]一种供应商在线预约时站台动态分配方法和系统无效

专利信息
申请号: 201110001502.2 申请日: 2011-01-06
公开(公告)号: CN102073940A 公开(公告)日: 2011-05-25
发明(设计)人: 郑涛;冯会东;秦娟;周海涛 申请(专利权)人: 北京物美商业集团股份有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00
代理公司: 北京方韬法业专利代理事务所 11303 代理人: 岳亚
地址: 100000 北京市石景山*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 供应商 在线 预约 站台 动态分配 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及物流管理技术领域,尤其涉及一种供应商在线预约时站台动态分配方法和系统。

背景技术

在物流流通行业供应商与配送中心始终保持着密切的合作关系,合作的方式多种多样,在信息化快速发展的今天,IT技术几乎支撑着供应链的每一个环节,但供应商与配送之间预约环节往往被各个企业忽视,这个细小的环节却起着致关重要的作用,沟通不及时、沟通准确率低、沟通成本高都会导致送货不及时,直接影响货物流通。

供应商关系管理系统(以下简称VRM)中实现了在线预约功能。VRM预约功能覆盖了从供商收到在线订单开始,选择送货商品和数量,创建电子化预约单据,打印预约凭证,持凭证在配送中心通过激光扫描器识别预约单并注册,登记收货开始和收货结束,离场识别,到卸货效率统计的全过程记录。在个系统的核心是如何准确、动态、快速的分配可用站台给供应商。

目前的供商送货预约都采用人工的方式。供应商必须打电话到物流,告诉物流他们希望送货的时间,物流的操作人员首先检查该段时间内的预约情况,判断能否收货,然后与供应商约定送货时间,精确到从几点到几点收货,但这些这都是人工操作,并不能让系统自动算出,而且供商在真正送货到配送时,还需要临时分配月台,造成卸货的混乱。

人工实现供商的送货预约,存在以下的缺点:沟通问题,如电话沟通无,纸单据记录,容易出错。人工问题,配送中心需要根据各运营规模配备人员负责此预约工作。及时性问题,只有预约及时才能送货及时,只有收货及时才能卸货及时,而人工预约经常发生错误,影响了送货及时率。无法充分利用站台,卸货门等物理资源。供应商卸货KPI和收货KPI无法统计。。

发明内容

本发明的目的在于提出一种供应商在线预约时站台动态分配方法和系统,极大地提高系统的性能、可靠性、易开发性、扩展性,节约大量的人力、物力和财力。

为达此目的,本发明采用以下技术方案:

一种供应商在线预约时站台动态分配方法,包括以下步骤:

A、建立预约管理模型,将配送中心的信息与供应商的信息进行结合;

B、根据预测的卸货效率计算出预约送货的预计卸货时间和站台使用情况;

C、站台时序表模块描述每个站台的使用空闲状况,为创建预约单据和实现预约提供时间信息;

D、在供应商创建预约单据的时候,根据预约管理模型和站台时序表模块提供的站台使用空闲状况,提出建议的站台,供应商选择站台,完成预约单据的创建;

E、计算站台的预计使用时间,反馈给站台时序表模块,对站台的使用空闲状况进行更新。

还包括以下步骤:

供应商送货进场卸货时,对卸货和出场的时候进行监控,完成实际卸货数据的统计。

步骤C中,还包括以下步骤:

依据时间轴对每个站台的预计和实际使用情况进行跟踪和统计。

步骤A中,配送中心的信息包括送货门、站台、升降机、地称和采用车型的信息,供应商的信息包括送货的订单、商品类型和送货箱数的信息。

一种供应商在线预约时站台动态分配系统,包括基本数据配置模块、站台时序表模块、订单订阅模块、预约单据创建模块、卸货处理模块和数据库,订单订阅模块与预约单据创建模块连接,基本数据配置模块、站台时序表模块、预约单据创建模块和卸货处理模块分别与数据库连接,站台时序表模块分别与预约单据创建模块和卸货处理模块连接,其中,

基本数据配置模块用于对预约过程中使用到的原参数变量进行描述,并对外部导入的供应商和分类基础数据进行控制信息的补充;

站台时序表模块用于为配送中心的每个站台按一个固定的时间间隔建立了时序表;

订单订阅模块用于供应商浏览配送中心下的采购订单,并选择送货订单的范围和预计送货日期;

预约单据创建模块用于根据基础数据的设置和站台时序表的实际使用情况,动态计算符合条件的站台和送货时间,分配给供应商,并创建预约单据记录到数据库中;

卸货处理模块用于根据站台时序表找到相应的预约单据进行卸货处理,并记录实际卸货处理的时间点和计算卸货效率,记录到数据库中;

数据库用于存储基本数据配置模块、预约单据创建模块和卸货处理模块发送来的数据,并发送数据给站台时序表模块。

还包括卸货效率KPI统计模块,卸货效率KPI统计模块与数据库连接,卸货效率KPI统计模块用于根据预约计划和实际使用的数据统计分析站台及供应商的卸货效率和站台使用率数据指标。

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