[发明专利]一种实现数据动态缓存处理的装置及方法有效

专利信息
申请号: 201110001853.3 申请日: 2011-01-06
公开(公告)号: CN102024062A 公开(公告)日: 2011-04-20
发明(设计)人: 张毅;李锐;凌晓珂;刘晗 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q10/00
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 宋焰琴
地址: 100140 北京市西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 实现 数据 动态 缓存 处理 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种实现数据动态缓存处理的装置,其特征在于,该装置包括查询装置(1)、报表处理分解装置(2)、数据管理装置(3)、数据处理装置(4)、数据缓存库(5)和报表展现装置(6),其中:

查询装置(1),连接于报表处理分解装置(2),用于实现报表处理分解装置(2)与报表查询用户间的交互;

报表处理分解装置(2),分别连接于查询装置(1)、数据管理装置(3)和数据处理装置(4),用于接收从查询装置(1)传入的报表查询指令,将该报表查询指令分解成其所包含的多条指标查询指令,然后将多条指标查询指令再形成一串查询指令流,并将该串查询指令流传入数据处理装置(4);

数据管理装置(3),分别连接于报表处理分解装置(2)、数据处理装置(4)和报表展现装置(6),用于提供逻辑处理、数据处理的依据;

数据处理装置(4),分别连接于报表处理分解装置(2)、数据管理装置(3)、数据缓存库(5)和报表展现装置(6),用于根据查询指令进行指标计算、高阶指标动态填充和报表数据存储操作;

数据缓存库(5),分别连接于数据处理装置(4)和报表展现装置(6),用于存储缓存数据;

报表展现装置(6),分别连接于数据管理装置(3)、数据处理装置(4)和数据缓存库(5),向用户提供报表展现界面,根据数据缓存库(5)的数据以及数据管理装置(3)的报表表样进行报表展现。

2.根据权利要求1所述的实现数据动态缓存处理的装置,其特征在于,所述查询装置(1)向用户提供报表查询界面,接收用户输入的查询条件,该查询条件至少包括报表频度、报表日期、机构名称和报表展现单位,并将该查询条件信息传入报表处理分解装置(2)。

3.根据权利要求1所述的实现数据动态缓存处理的装置,其特征在于,所述报表处理分解装置(2)接收到报表查询条件后,根据报表编号读取数据管理装置(3)中与该报表相关的指标清单,再根据每个指标的指标编号读取数据管理装置(3)中的维度编号组合,将查询条件中与维度编号相对应的值组合成指标维度值,最后以数据处理查询指令流的形式传入数据处理装置(4)。

4.根据权利要求1所述的实现数据动态缓存处理的装置,其特征在于,所述数据管理装置(3)包括报表表样存储单元(301)、报表属性存储单元(302)、指标属性存储单元(303)和指标关系存储单元(304),这4个单元相互独立,均分别连接于报表处理分解装置(2)、数据处理装置(4)和报表展现装置(6),其中:

报表表样存储单元(301),用于存储报表在空数据时的表样;

报表属性存储单元(302),用于存储报表与指标的对应关系;

指标属性存储单元(303),用于存储指标的属性信息;

指标关系存储单元(304),用于存储指标和其高阶指标的对应关系。

5.根据权利要求1所述的实现数据动态缓存处理的装置,其特征在于,所述数据处理装置(4)由相互连接的指标计算单元(401)和高阶指标填充单元(402)构成,其中,该指标计算单元(401)对指标数据进行计算,在将指标数据计算完毕后向高阶指标填充单元(402)发出填充指令,由高阶指标填充单元(402)对该指标的更高阶的指标进行逐层计算。

6.根据权利要求5所述的实现数据动态缓存处理的装置,其特征在于,所述指标计算单元(401)对指标数据进行计算,包括:

将数据管理装置(3)传入的查询指令流以指标为单位分解成多个指令,并以指标为单位进行计算;在指标计算过程中,如果该指标已经在其他报表中计算,那么则无须重复计算,直接从数据缓存库(5)中读取,以实现数据共享;对于新计算出的每个指标,将其主动填入数据缓存库(5),实现以指标为单位进行存储,减少数据冗余;一旦该报表的所有指标计算完成,将报表数据存入数据缓存库(5)。

7.根据权利要求5所述的实现数据动态缓存处理的装置,其特征在于,所述高阶指标填充单元(402)根据指标计算单元(401)得到的指标数据逐层计算出其高阶指标,包括:

对已计算完成的指标向其直接高阶指标进行填充,将其直接高阶指标信息保存在数据缓存库(5);一旦某高阶指标填充完毕,自动将其保存至数据缓存库(5),并删除该高阶指标在数据缓存库(5)中的所有记录,以减少数据冗余;同时继续向该高阶指标的直接高阶指标进行填充,从而实现低阶指标到高阶指标的逐层填充。

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