[发明专利]一种基于移动设备位置的搜索服务方法有效
申请号: | 201110002625.8 | 申请日: | 2011-01-07 |
公开(公告)号: | CN102591867A | 公开(公告)日: | 2012-07-18 |
发明(设计)人: | 李国良;黄维篁;冯建华 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;H04W4/02 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 移动 设备 位置 搜索 服务 方法 | ||
技术领域
本发明涉及移动搜索技术领域,特别是涉及一种基于移动设备位置的搜索服务方法和一种搜索服务数据库的建立方法。
背景技术
随着移动网络的快速发展,移动搜索作为一项新兴的技术,受到了越来越多的关注。移动搜索是一项基于移动网络、应用于手机终端的搜索技术,用户可以通过SMS(短消息服务、Short Message Service)、WAP(无线应用协议,Wireless Application Protocol)、IVR(互动式语音应答,Interactive Voice Response)等多种接入方式进行搜索,获得因特网信息、移动增值服务及本地信息服务内容。但由于手机终端的特性,移动搜索本身存在一定的局限性,例如手机内存小、运行速度慢,屏幕尺寸有限导致难以通过单一页面完整显示查询结果等。
LBS(基于位置的服务,Location Based Service)是一种通过移动设备、移动网络手机终端位置信息,并以此为依据提供信息的服务方式,例如最简单的导航系统(navigation systems)。一方面,位置信息能够很好地表现用户的查询意图,所以利用这个位置信息分析、猜测用户的兴趣点,可以有效地避免不必要的运算,从而缩短查询的操作时间。另一方面,如果能够准确地估计出用户所期望的内容,那么将会减小屏幕尺寸所带来的限制。
目前,一个与LBS相关联、且得到广泛使用的实例是GIS(地理资讯系统,Geographic Information Systems)。GIS中的数据代表了现实中的实体,对于基于位置的服务,除了需要GIS系统中存储的客观的空间数据(spatial data)外,还需要更多的信息来给用户提供更好的服务,因此需要在GIS中引入用户POI(兴趣点,Point of Interest)的概念。每个POI表示一个对用户有用或者能够让用户产生兴趣的点,通常用经纬度来表征。
这样,当移动终端用户输入某个查询词,例如“成都小吃”,传统的基于移动设备位置的搜索服务方法只能给出简单的POI信息,例如地址,而不能给出详细的结构化信息,例如菜系、乘车路线、评价、图片等,这就影响了用户的查询体验。
总之,需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是:如何能够向移动终端用户提供丰富的结构化信息。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种搜索服务数据库的建立方法,能够针对感兴趣地理数据,获取并存储丰富、详细、充实的结构化数据;
相应的,本发明还提供了一种基于移动设备位置的搜索服务方法,使得可以依据移动设备的当前位置和当前方位,在搜索服务数据库中进行搜索,将包含有丰富、详细、充实结构化数据的搜索结果直接推送给移动设备用户,或者,以查询响应的形式返回给移动设备用户。
为了解决上述问题,本发明公开了一种基于移动设备位置的搜索服务方法,包括:
依据移动设备的当前位置和当前方位,在搜索服务数据库中进行搜索,并将第一搜索结果推送给移动设备用户,其中,该搜索服务数据库为依据在互联网中采集得到与所述感兴趣地理数据相应的网页数据建立,该搜索服务数据库中包括有感兴趣地理数据和对应的结构化数据,所述感兴趣地理数据包括地理位置和标签;
或者,
在接收到移动设备用户发送的搜索请求时,从该搜索请求中提取关键词;
依据所述关键词及该移动设备用户的当前位置和当前方位,在该搜索服务数据库中进行搜索,并将第二搜索结果返回给该移动设备用户。
优选的,所述依据移动设备的当前位置和当前方位,在搜索服务数据库中进行搜索的步骤,包括:
通过移动设备中的位置感应装置获取移动设备的当前经纬度和当前方位;
依据该当前经纬度和当前方位,获取第一兴趣区域;
在该搜索服务数据库中搜索该第一兴趣区域范围内的感兴趣地理数据和对应的结构化数据,得到第一搜索结果。
优选的,所述依据所述关键词及该移动设备用户的当前位置和当前方位,在该搜索服务数据库中进行搜索的步骤,包括:
通过移动设备中的位置感应装置获取移动设备的当前经纬度和当前方位;
依据该当前经纬度和当前方位,获取第二兴趣区域;
在该搜索服务数据库中搜索该第二兴趣区域范围内的、且与所述关键字相匹配的感兴趣地理数据和对应的结构化数据,得到第二搜索结果。
优选的,通过以下步骤获取第一兴趣区域或者第二兴趣区域:
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