[发明专利]垃圾短信处理方法和系统有效
申请号: | 201110003289.9 | 申请日: | 2011-01-10 |
公开(公告)号: | CN102547623A | 公开(公告)日: | 2012-07-04 |
发明(设计)人: | 樊宁;周斯宁;刘东鑫;沈军 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | H04W4/14 | 分类号: | H04W4/14;H04W12/12;G06F17/30 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 颜镝 |
地址: | 100032 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 垃圾 短信 处理 方法 系统 | ||
1.一种垃圾短信处理方法,其特征在于,包括:
移动终端的垃圾短信过滤客户端根据垃圾短信判决准则将接收到的短信中的垃圾短信过滤出来;
所述垃圾短信过滤客户端将未能过滤出的垃圾短信反馈给垃圾短信处理平台;
所述垃圾短信处理平台根据反馈短信分类准则对接收到的反馈短信进行分类;
所述垃圾短信处理平台根据对所述反馈短信的分类,将不同属性的所述反馈短信分别存储到不同的语料库;
所述垃圾短信处理平台基于所述语料库建立用户模型;
通过对所述用户模型的训练,所述垃圾短信处理平台生成或更新所述反馈短信分类准则和所述垃圾短信判决准则;
所述垃圾短信处理平台将所述垃圾短信判决准则发送给移动终端的所述垃圾短信过滤客户端。
2.根据权利要求1所述的垃圾短信处理方法,其特征在于,所述垃圾短信处理平台基于所述语料库建立所述用户模型,包括:
所述垃圾短信处理平台通过提取短信的分词结构和使用词频对所述语料库存储的短信进行特征统计;
所述垃圾短信处理平台根据对所述语料库的短信的特征统计建立所述用户模型。
3.根据权利要求1所述的垃圾短信处理方法,其特征在于,通过对所述用户模型的训练,所述垃圾短信处理平台生成或更新所述反馈短信分类准则和所述垃圾短信判决准则,包括:
所述垃圾短信处理平台通过采用统计模式识别方法对所述用户模型的训练选取出最优分词结构和函数参数;
所述垃圾短信处理平台根据最优分词结构和函数参数生成或更新所述反馈短信分类准则和所述垃圾短信判决准则。
4.根据权利要求1所述的垃圾短信处理方法,其特征在于,所述垃圾短信处理平台根据对所述反馈短信的分类,将不同属性的所述反馈短信分别存储到不同的所述语料库,包括:
所述垃圾短信处理平台将所述反馈短信分类为公用短信和个性化短信;
所述垃圾短信处理平台将所述公用短信存储到所有用户能够共享的公用短信语料库,将所述个性化短信存储到网络侧分别为不同用户设立的个性化语料库。
5.根据权利要求4所述的垃圾短信处理方法,其特征在于,网络侧分别为不同用户设立的所述个性化语料库采用用户的移动识别码进行标识。
6.根据权利要求4所述的垃圾短信处理方法,其特征在于,所述垃圾短信处理平台基于所述语料库建立所述用户模型,包括:
所述垃圾短信处理平台通过提取短信的分词结构和使用词频分别对所述公用短信语料库和所述个性化语料库存储的短信进行特征统计;
所述垃圾短信处理平台根据对所述公用短信语料库的短信的特征统计建立用户基本模型,根据对所述个性化语料库的短信的特征统计建立用户特性模型。
7.根据权利要求6所述的垃圾短信处理方法,其特征在于,通过对所述用户模型的训练,所述垃圾短信处理平台生成或更新所述反馈短信分类准则和所述垃圾短信判决准则,包括:
所述垃圾短信处理平台通过采用统计模式识别方法对所述用户基本模型的训练选取出第一最优分词结构和函数参数,根据所述第一最优分词结构和函数参数生成或更新所述反馈短信分类准则和垃圾短信判决基本准则;
所述垃圾短信处理平台通过采用统计模式识别方法对所述用户基本模型和所述用户特性模型的线性联合训练选取出第二最优分词结构和函数参数,根据所述第二最优分词结构和函数参数生成或更新反馈短信分类准则和垃圾短信个性化判决准则。
8.根据权利要求7所述的垃圾短信处理方法,其特征在于,所述垃圾短信处理平台将所述垃圾短信判决准则发送给移动终端的所述垃圾短信过滤客户端,包括:
所述垃圾短信处理平台根据用户的定制情况,将所述垃圾短信判决基本准则和/或所述垃圾短信个性化判决准则发送给移动终端所述垃圾短信过滤客户端。
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