[发明专利]一种基于伪寿命跟踪的产品剩余寿命预测准确性评价方法

权利要求书

1.一种基于伪寿命跟踪的产品剩余寿命预测准确性评价方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

步骤一：确定待评价的预测模型组；

确定待评价的预测模型组，模型组的集合形式描述如下：

M＝{m_i|i＝1～k}    (1)

其中，m_i是模型组的第i个模型，k代表模型组中的模型数量；确定每个预测模型的类型，并根据类型确定相应的模型参数；

步骤二：确定各模型预测事例数据；

具体步骤如下：

(1)从预测模型组中选择一个预测模型；

(2)统计该预测模型的所有预测事例；

统计出该预测模型的所有预测事例，并按预测的前后次序排序；

(3)统计所有预测事例的寿命消耗值；

a.确定首个预测事例的寿命消耗值；

确定首个预测事例的寿命消耗值的方法如下：

①若已知对象产品在首个预测事例之前的累积工作时间，则寿命消耗值为该累积工作时间值；

②若未知对象产品在首个预测事例之前的累积工作时间，则寿命消耗值取零值；

b.确定其余预测事例的寿命消耗值；

统计产品从首个预测事例到其余各预测事例的累积工作时间，将该时间与首个预测事例的寿命消耗值相加，得到其余各预测事例的寿命消耗值；

(4)统计所有预测事例的剩余寿命预测值；

(5)统计所有预测事例的伪寿命值；

根据公式(2)，计算出所有预测事例的伪寿命值：

w_ij＝c_ij+p_ij    (2)

其中：w_ij代表第i个预测模型的第j个预测事例的伪寿命值，c_ij代表第i个预测模型的第j个预测事例的寿命消耗值，p_ij代表第i个预测模型的第j个预测事例的剩余寿命预测值；

(6)对其余的预测模型，重复步骤(2)～(5)，得到全部预测模型的预测事例数据；

步骤三：计算伪寿命波动系数；

具体步骤如下：

1)选择一个预测模型；

2)确定该模型的伪寿命极大值；

对该模型的所有伪寿命值进行对比，找出极大值；

3)确定该模型的伪寿命极小值；

对该模型的所有伪寿命值进行对比，找出极小值；

4)计算该模型的伪寿命极差值；

根据公式(3)，计算出该模型的伪寿命极差值：

a_i＝w_imax-w_imin    (3)

其中：a_i代表伪寿命极差值，w_imax代表伪寿命极大值，w_imin代表伪寿命极小值，

5)计算该模型的伪寿命均值；

根据公式(4)，计算出该模型的伪寿命均值：

w‾i=1qΣj=1qwij---(4)]]>

其中：代表第i个预测模型的伪寿命均值，q为第i个预测模型的预测事例个数；

6)计算该模型的伪寿命波动系数；

根据公式(5)，计算出该模型的伪寿命波动系数：

γWPi=ai/w‾i---(5)]]>

其中：γ_WPi代表第i个预测模型的伪寿命波动系数；

7)重复步骤2)～6)，直到得到所有预测模型的伪寿命波动系数；

步骤四：排序和优选；

(1)排序

根据各预测模型的伪寿命波动系数的值，对所有的预测模型按照伪寿命波动系数值从小到大的顺序进行排序；

(2)优选

选取对应的伪寿命波动系数值最小的预测模型为选用的模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于伪寿命跟踪的产品剩余寿命预测准确性评价方法，其特征在于，所述步骤二中(2)中的预测事例为：将实时采样得到的产品寿命特征参数数据输入预测模型，利用预测模型得到产品的剩余寿命预测值。