[发明专利]电信业务综合效益量化评估方法无效

专利信息
申请号: 201110008921.9 申请日: 2011-01-17
公开(公告)号: CN102158877A 公开(公告)日: 2011-08-17
发明(设计)人: 李贵桢;刘志成;李文平;文俊峰;冯月霞;苗再良 申请(专利权)人: 中国移动通信集团山西有限公司
主分类号: H04W24/00 分类号: H04W24/00;H04W88/18;G06Q10/00;G06Q50/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 030009 山西省太*** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 电信业务 综合 效益 量化 评估 方法
【权利要求书】:

1.电信业务综合效益量化评估方法,其特征在于,移动业务综合要素评估模型是将业务要素归结为直接收入、直接成本、运营成本、资源占用、战略效益、关联影响6个类型,并确定了各类型对业务效益的影响关系包括:线性影响、准线性影响、非线性影响;业务综合效益线性分析算法的特使是:建立了影响业务效益的各要素的计算公式,通过系数调整方法对各种非线性能够影响实施现行化处理,将业务综合效益表述为各影响要素的线性函数关系,并给出了相关系数的确定方法;包括基于业务综合要素的评估模型以及基于该模型的移动业务综合效益线性分析算法;其中:

移动业务综合要素评估模型,是将各种移动增值业务、新型的数据业务的效益分析要素归结为直接收入、直接成本、运营成本、资源占用、战略效益、关联影响类型;业务要素包括:业务引起的直接收入、业务直接关联的市场成本、业务运营管理成本、业务资源占用成本、业务发展战略效益、业务发展关联影响成本;评估模型中的各要素对业务效益或价值的影响关系、影响方式包括:线性影响、准线性影响、非线性影响三种类型;

基于该模型的业务综合效益线性分析算法是:建立了影响业务效益的各要素的计算公式,将业务综合效益表述为各影响要素的线性函数关系,并给出了相关系数的确定方法;

移动业务综合效益线性分析算法

业务综合效益E=k1G+k2C+k3M+k4R+k5S+k6I(i,j)…………(1)

            I=∑Iij…………………………………………(2)

1)公式(1)中,k1、k2、k3略大于1或等于1;R、S、I虽然具有非线性影响,但其线性部分通常为主要部分,采用拟线性方法将他们的影响系数取得略大或略小一些,根据语音、数据业务的统计特征理论分析与实践经验证明,影响系数值的正负浮动量可确定在30%以内;

当语音业务量为主时,k4可取1;当数据业务量为主时,k4可取1.2;

k5直接取1,k6需要根据业务的具体关联特点在0.8~1.3之间取值;

2)关联影响因子I(i,j),是所考察的有向业务与其他业务之间的关联影响,特别是与其他业务之间的竞争影响,如果考察的是某单项业务i,则i为定值,j的取值为1,2,……n,n为业务i所关联的其他业务数,如果考察的是套餐业务,则i的取值为m,m为套餐中所包含的单业务数;

3)业务关联因子分项Iij的取定,采用基于业务推出基于时段的对比分析法、专家评估法、用户群业务关联抽样统计法进行确定。

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