[发明专利]MODIS时间序列标准差溢油检测算法

权利要求书

1.一种基于MODIS时间序列标准差溢油检测算法，其特征在于，通过对MODIS遥感数据时间序列的分析，从影像时空过程变化的角度出发，分析它的时空变化特征。所述海洋溢油检测的方法包括如下步骤：

(1)基于时间序列长度为N天(N大于等于10)的MODIS 1B 250米数据N景。

(2)数据预处理，包括地理定标，几何校正，感兴趣区切割和提取，数据均一化处理。

(3)提取目标区域第2波段近红外波段的反射率值。因为油膜与洁净海水发射率之差在红外波段处出现峰值，根据海水和油膜区对近红外波段的波谱相应特征：海水反射率明显高于油膜区，由此油膜覆盖区在遥感影像上会呈现低反射率区域，以此来鉴别溢油区和非溢油区海域。并将这些反射率值以单个像元(250米*250米)为单位分别组成长度为N的反射率值时间序列。

(4)对目标区域内的每一个像元的时间序列做概率统计分析，计算出每个时间序列的均值μ和标准差(Standard Deviation)σ，如下所示：

均值μ=X‾=(X1+X2+X3+X4+X5+X6+......+Xn)/n]]>

标准差(Standard Deviation)σ=1nΣi=1n(Xi-X‾)2]]>

(5)由于在该方法中涉及到的是近红外波段反射率较低的溢油区域，当概率分布偏离均值1.7.5σ时，即当P＜μ-1.7.5σ时，这些事件定义为低反射率奇异事件，即本方法中的溢油事件。将这些所有被确认为奇异事件的像元以及其对应的时间记录下来，我们可以获取一个发生溢油事件溢油区的具体位移和相对应的时间。

2.根据权利要求1所述的MODIS时间序列标准差溢油检测算法，其特征在于时间序列数据(1)和标准差(4)。

3.根据权利要求2所述的时间序列(1)，特征在于区别于单从空间的方法，此方法从时空结合的方法。

4.根据权利要求2所述的标准差(4)，特征在于从统计学的角度出发，统计小概率异常事件。