[发明专利]基于非下采样轮廓波的边缘检测方法无效
申请号: | 201110022134.X | 申请日: | 2011-01-20 |
公开(公告)号: | CN102073998A | 公开(公告)日: | 2011-05-25 |
发明(设计)人: | 杨明强;陈达 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/00 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 250061 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 采样 轮廓 边缘 检测 方法 | ||
1.基于非下采样轮廓波的边缘检测方法,其特征是,该边缘检测方法的实现步骤如下:
Step1:利用非下采样轮廓波变换对图像f(x,y)进行分层,得到共J层的非下采样轮廓波系数矩阵;
Step2:利用第j层的非下采样轮廓波系数矩阵计算多尺度积点集将所有不属于多尺度点集的点忽略掉,其中1≤j≤J;
Step3:寻找第j层轮廓波中每个点的方向分解系数为正数的对应方向的非下采样轮廓波系数,根据这些系数计算第j层的能量泛函并且设定能力泛函的阈值为T,将所有多尺度积点集中能量泛函小于T的点舍去,得到的点集为预边缘点集;
Step4:在预边缘点集中,确定每个预边缘点的方向;
Step5:检测每个预边缘点的能力泛函是否为边缘垂直方向上的局部极大值;若是,则这个点是边缘点,否则忽略掉这个点;
Step6:根据所有边缘点,得到图像的边缘图。
2.如权利要求1所述的基于非下采样轮廓波的边缘检测方法,其特征是,所述step2中,多尺度积点集的计算公式如下:
其中,C[j,k,p]是j0层位置k,方向p上的轮廓波系数矩阵;C[j+1,k,p]是第j+1层位置k,方向p上的轮廓波系数矩阵,PC[j,k,p]是第j层及第j+1层位置k,方向p上的两轮廓波系数矩阵的乘积。
3.如权利要求1所述的基于非下采样轮廓波的边缘检测方法,其特征是,所述step3中,第j0层的能量泛函
4.如权利要求1所述的基于非下采样轮廓波的边缘检测方法,其特征是,所述step4中,所述确定每个预边缘点的方向的步骤如下:
4)寻找预边缘点集中每一个点的所有方向上的非下采样轮廓波系数的绝对值的最大值;
5)比较与最大值方向相邻的两个方向的非下采样轮廓波系数的绝对值;
6)计算二者中较大的值与最大值方向共同确定的方向,该方向为预边缘点的方向。
5.如权利要求1所述的基于非下采样轮廓波的边缘检测方法,其特征是,所述step5中,所述局部极大值判断方法为:如果边缘点集中的点(x,y)的能量泛函大于边缘垂直方向上与该点相邻的两个点(x1,y1)和(x2,y2)的能量泛函,即并且则点(x,y)的能量泛函为局部极大值。
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