[发明专利]一种基于企业信用备案的可信度评价方法无效
申请号: | 201110022330.7 | 申请日: | 2011-01-20 |
公开(公告)号: | CN102609844A | 公开(公告)日: | 2012-07-25 |
发明(设计)人: | 李安渝 | 申请(专利权)人: | 李安渝 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100098 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 企业信用 备案 可信度 评价 方法 | ||
【技术领域】
本发明涉及一种信用评价方法,具体涉及一种基于企业信用备案的可信度评价方法,属于电子商务技术领域。
【背景技术】
传统的信用评价是基于历史、静态数据的主观评价模式,该模式特点是:1)要求有一个公正、公平的第三方机构;2)要求至少3年的企业信用信息积累;3)由于涉及评审专家讨论,无法利用计算机实时完成。
因此传统信用评价方法几乎无法在动态信用评价中应用,再考虑到互联网的强大信息聚合能力,传统信用评价方法也无法处理千万级的企业信用评价,同时在电子商务发展到今天,企业的发展越来越迅速,3年信用信息的要求也很难满足。另外,通过2008年金融危机,我们看到很难存在完全中立公正的第三方评价机构。
因此,为避免上述问题,确有必要提供一种基于企业信用备案的可信度评价方法,以克服现有技术中的所述缺陷。
【发明内容】
为解决上述问题,本发明的目的在于提供一种基于企业信用备案的可信度评价方法,以提高评价方法的中立性。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:一种基于企业信用备案的可信度评价方法,其包括:(1),收集交易伙伴对交易对方进行信用评估时的信用信息,根据上述信用信息,制作成信用信息披露报表,并得出一个企业可信度评价分数;(2),收集互联网上的社会评价信息、通过信息欺诈检测,形成社会评价得分,该项分计入企业可信度评价的总分中;(3),收集指定政府机构的公示奖罚信息,形成社会荣誉得分,该项分计入企业可信度评价的总分中;(4),收集其他指定的机构所提供的担保、授信信息,形成授信得分,该项分计入企业可信度的总分中;(5),将(1)、(2)、(3)以及(4)的分数按照权重指数进行计算得出企业的可信度分数。
本发明的基于企业信用备案的可信度评价方法进一步设置为:所述其他指定的机构包括授予资质的商业部门和银行。
本发明的基于企业信用备案的可信度评价方法进一步设置为:在步骤(1)中,需要对信用信息进行核实检测,形成对披露信息质量的一个量化的打分。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:本发明的可信度评价方法可以动态地处理海量企业的可信度计算,同时也可以为用户提供动态的量化的企业可信度评价指标,这样该计算可以用于为电子商务网站提供基本的可信度体系与可信度,为电子商务市场的管理增加一个重要的功能。该评价方法不涉及主观判断与评价,因此将可以有效地抑制恶意信用欺诈。
【具体实施方式】
本发明为一种基于企业信用备案的可信度评价方法,其包括如下评价步骤:
(1),收集交易伙伴对交易对方进行信用评估时的信用信息,根据上述信用信息,制作成信用信息披露报表,并得出一个企业可信度评价分数。
我们根据对企业长期的观察,并考虑到电子商务时代企业的信用特征,提出了企业的信用信息数据项。上述信用信息可通过多种激励手段让企业自愿填报。
在此步骤中,需要对企业提交的每项数据进行核实检测,分辨出核实的程度与有效性,从而形成对披露的质量的一个量化的打分。如:填报一项数据,获得多少分,核实该项数据再加分多少。最后对所有提交的数据项所得分汇总,通过某种权重的方式进入企业可信度评价的总分中。
2收集互联网的社会评价信息、通过信息欺诈检测,形成社会评价得分,该项分通过某种权重的方式进入企业可信度评价的总分中。
3.收集指定政府机构的公示奖罚信息,形成社会荣誉得分,该项分通过某种权重的方式进入企业可信度评价的总分中。
4.收集其他指定的机构(如授予资质的商业部门和银行)所提供的担保、授信等信息,形成授信得分,该项分通过某种权重的方式进入企业可信度的总分中。
5.将(1)、(2)、(3)以及(4)的分数按照权重指数进行计算得出企业的可信度分数。在此过程中,通过不断的经验调佳,形成针对各行业、各种目的的可信度计算模型,其中权重指数将随不同行业、不同用途而有所变化。
以上的具体实施方式仅为本创作的较佳实施例,并不用以限制本创作,凡在本创作的精神及原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本创作的保护范围之内。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于李安渝,未经李安渝许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110022330.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于位置信息的D2D分簇多播方法
- 下一篇:彩色绘图相机