[发明专利]信息系统中实体信任的血缘描述系统无效
申请号: | 201110022667.8 | 申请日: | 2011-01-20 |
公开(公告)号: | CN102130904A | 公开(公告)日: | 2011-07-20 |
发明(设计)人: | 董红斌;梁意文;万磊;王锋;高科夫;傅军;吕林;宋世炜;艾勇;李涛;王景;刘长冬;刘奥林;郑尊 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06F21/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 张火春 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息系统 实体 信任 血缘 描述 系统 | ||
技术领域
本发明涉及信息安全技术领域,尤其涉及一种信息系统中实体信任的血缘描述系统。
背景技术
信息系统已经由封闭走向开放,传统的安全手段缺乏灵活性,不能满足开放环境下保护信息安全的要求。近几年来,在发展传统的安全技术时,开展了计算机中信任的研究。赋予信息系统中的实体以人的特性,通过各种方法度量、评估实体间的信任程度,为信息系统提供一种比较灵活的安全度量机制。
在人类社会中,人与人之间的信任可以用两种方式进行评价,一是依据理性的计算,二是依据人与人之间的情感关联。目前,研究实体间的信任依据的条件多为实体的声誉、实体间的交往经验、以及当前所处的环境,并通过综合多种条件来评价实体间的信任程度。这种评价实体间信任的方式类似于人类社会中理性计算的方式,而基于实体间的关系来评价实体信任的研究比较少。信息系统是开放的,实体会因为参与到团体或活动中,而形成各种关系,将已经形成的关系作为判断实体间信任的因素,是值得研究的地方。
在人类社会中,信任扮演非常重要的地位,被认为是稳定社会关系的基础因素。在社会学中,信任被认为是对情境的反应、是个人人格特质的表现、是人际关系的产物、是社会制度和文化规范的产物。在以人际关系为基础研究信任时,是将人际关系进行理性算计和依据情感关联来决定信任程度的。北京大学的彭泗清提出了一个“关系—信任模型”,用以说明现有关系状况、人际信任和关系运作三者之间的关联。
在信息系统中,系统中的实体可以看做是社会中的人,具有主动性,它可以是一个Agent,也可以是一段程序,它具有类似于人的特点,会存在相互的交流、合作,会形成各种类型的关系。同样,实体间会存在不同的信任程度,实体间已经形成的关系也将是影响实体间信任程度的因素之一。
然而,将实体间的关系作为判断实体间信任程度的条件,这方面的研究还比较少,原因在于,目前还没有一种有效的描述机制,来描述信息系统中实体之间的关系,此关系类似于人与人之间的情感关系,并且也缺乏一种将关系转换为信任的规则。该发明的目的,就在于建立信息系统中实体间关系的描述机制,将实体间的关系纳入到判断实体间信任程度的因素当中,可以从更全面的角度考察实体间信任的情况。
在生物界中,生物之间存在继承关系,表示生物间基因上关系的远近,在人类社会中,血缘关系是由婚姻或生育而产生的一种人际关系,人与人之间的血缘关系表示的是,由于遗传而产生的人与人之间的与生俱来的一种亲疏关系。在信息系统中,实体间会由于交流、合作而形成各种类型的关系。例如,实体参与到某个学术团体,而形成实体间的学术指导关系,共同完成某项工作实体间会存在“同事”关系。这使得实体间会存在类似于人类血缘关系的传承关系。然而,是否可以从生物血缘和人类社会血缘关系的描述方法中得到借鉴,找到用于描述实体间传承关系的方法,是该发明需要研究的重点。
通过分析发现,信息系统中的实体存在如下的突出特点:
(1) 实体数目海量性:在信息系统中,实体可以是一个用户、一个Agent或者一段程序,显然,从数量上看,实体具有海量性;
(2) 关系类型多样性:信息系统中的实体可以看成社会中的人,具有主动性,能够参与到各种类型的团体、活动中,实体间会存在交流、合作,从而形成各种类型的关系。例如实体间的指导与被指导的关系,实体间的“同事”关系。
(3) 关系动态变化性:在信息系统中,实体之间的关系不是一层不变的,实体会由于参与到新的团体中而形成新的关系,会由于某个活动的结束,使得已有的关系消失。
在人类社会中,人的数量也是非常庞大的,要描述所有人之间的血缘关系是不现实的,但在一个家族中,成员的数量是有限的,以家族为单位描述成员之间的血缘关系是可行的,并多以家谱的形式描述成员间的血缘关系。家族中的成员在迁徙到其他地方后,通过婚姻或生育又会形成新的家族,形成新的家谱。在鉴定两个人之间的血缘关系时,可以采用比较家谱的方法,查找在多少代之前两人存在共同的祖先,从而确定两人之间血缘关系的远近。
因此,从整体上看,描述实体间的传承关系与人类社会的血缘关系存在如下的相似之处:
(1) 实体的数量和人的数量都是非常庞大的,要对关系进行描述都需要解决数量海量的问题;
(2) 人类血缘关系表示的是人的来源过程,形成的是一个层次结构,信息系统中的实体由于身份、作用的不同,也会形成具有层次结构的关系,这两种层次结构是类似的;
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