[发明专利]对图像进行分类的方法和设备

权利要求书

1.一种对图像进行分类的方法，包括：

从所述图像中提取特征向量，其中所述特征向量包括多个第一特征，每个所述第一特征与沿第一轴的方向布置的多个第一区域、和沿与所述第一轴方向相交的第二轴的方向布置的多个第二区域和多个预定取向之一的组合相对应，每个所述第一特征的提取包括：

获得相应组合的多个第一区域的像素和或均值之间的差值，以得到所述第一轴方向上的第一差向量，和相应组合的多个第二区域的像素和或均值之间的差值，以得到所述第二轴方向上的第二差向量；

获得所述第一差向量和第二差向量在相应组合的预定取向的直线上的第一投影差向量和第二投影差向量；以及

获得所述第一投影差向量和第二投影差向量的大小的和，以作为所述第一特征；以及

根据所述提取的特征向量，对所述图像进行分类，

其中，所述组合中的至少一个组合的多个第一区域和多个第二区域中的至少一个区域由单个像素构成。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述特征向量还包括至少一个第二特征，其中每个所述第二特征与沿第一轴的方向布置的多个第一区域、沿与所述第一轴方向相交的第二轴的方向布置的多个第二区域和多个预定取向之一的至少两个组合相对应，每个所述第二特征的提取包括：

针对与所述第二特征相对应的至少两个组合中的每个组合，

获得所述组合的多个第一区域的像素和或均值之间的差值，以得到所述第一轴方向上的第一差向量，和所述组合的多个第二区域的像素和或均值之间的差值，以得到所述第二轴方向上的第二差向量；

获得所述第一差向量和第二差向量在所述组合的预定取向的直线上的第一投影差向量和第二投影差向量；以及

获得所述第一投影差向量和第二投影差向量的大小的和；以及

获得与所述至少两个组合对应的和的均值或总和，以作为所述第二特征。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中，在所述至少一个组合的每个组合中，所述单个像素与所述组合的其它区域间隔开。

4.如权利要求1或2或3所述的方法，其中，所述至少一个组合包括第一区域和第二区域均由单个像素构成的组合。

5.如权利要求4所述的方法，其中，

对于第一区域和第二区域均由单个像素构成的组合，在所述第一区域的数目和所述第二区域的数目均为二，所述第一区域是间隔开的并且所述第二区域是间隔开的情况下，所述第一区域的连线基本上等分所述第二区域的连线，反之亦然。

6.如权利要求4所述的方法，其中，

第一区域和第二区域均由单个像素构成的组合，在所述第一区域的数目和所述第二区域的数目均为三的情况下，所述第一区域是共线的，所述第二区域也是共线的，并且所述第一区域中居于中间的第一区域和所述第二区域中居于中间的第二区域在所述第一区域的连线和所述第二区域的连线的交点上或所述交点的预定范围内。

7.如权利要求2所述的方法，其中与每个所述第二特征相对应的至少两个组合能够形成一个序列，该序列中相邻组合的预定取向的偏差在预定范围内，其各个区域的覆盖范围彼此接近并且所述至少两个组合所覆盖的像素彼此不完全相同。

8.如权利要求1所述的方法，其中所述多个预定取向相对于所述第一轴或第二轴旋转的角度范围为0度到180度或0度到360度。

9.如权利要求1或8所述的方法，其中所述多个预定取向中的相邻预定取向间的角度相同。