[发明专利]一种基于Cube算法的4D数字影片网络协同创作系统

说明书

技术领域

本发明主要涉及一种基于Cube算法的4D数字影片网络协同创作系统。

背景技术

4D数字媒体资源服务是一种提供数字媒体和资源分析处理功能的特殊Web服务。本系统主要实现的数字媒体资源服务协同技术属于目前的研究前沿，相关的研究工作正处于起始和发展的阶段。本部分将首先分析标准Web服务领域内的Web服务协同技术的研究现状，重点介绍比较著名的代表服务协同技术研究成果的原型系统；然后再深入分析数字媒体资源服务协同技术的国内外研究现状。

Web服务技术的兴起和推广之后，服务协同这一全新的理念立刻引起了国内外工业界和学术界的极大关注，且已成为推动Web服务技术不断向前发展的技术动力和目前Web服务领域的研究热点。近年来，针对Web服务的协同技术，大量研究工作从不同的角度出发进行考虑，取得了众多的研究成果，表现在系统模型的提出、应用工具的实现和服务协同平台的构建等各个方面；其中比较著名的平台包括eFlow、SELF-Serv、SWORD、METEOR-S、SCET、Fusion等。以下将从服务协同方法、协同动态性支持、系统采用的协同服务流程描述语言以及协同服务的执行方式等方面对这些成果进行介绍和分析。

(1)eFlow

eFlow是由HP实验室开发的一个协同服务描述、执行、监控与管理平台，eFlow采用基于业务流程的服务组合方法，组合服务被描述为一个包含基本服务和其他组合服务的流程，该流程采用基于有向图的模型来进行描述；图模型由服务结点、决策结点和事件结点组成，通过把服务结点区分为基本服务结点、多服务结点和一般服务结点来实现eFlow服务组合操作的动态性和自适应性。eFlow中协同服务的流程定义采用CSDL语言进行描述，协同服务执行以集中式的方法来实现。eFlow为组合服务模型的服务结点定义一个“服务选择规则”来支持动态服务发现操作，此外eFlow还对服务流程的动态修改提供了一定的支持。

(2)SELF-Serv

SELF-Serv是由澳大利亚新南威尔士大学与昆士兰科技大学联合研制的Web服务协同平台；SELF-Serv采用状态图(State charts)来对协同服务进行描述，在此基础上提出了基于P2P的执行模式来实现协同服务的执行。在SELF-Serv的研究中提出了服务社区(ServiceCommunity)的概念用于解决潜在的大量Web服务的动态协同。在SELF-Serv的研究中提出了包括价格、时间、可靠性、可用性和声誉的QoS模型，在此基础上研究了QoS驱动的服务选择问题，给出了基于多数性决策的服务选择局部最优方法和基于线形规划的服务选择全局最优方法。

(3)SWORD

SWORD是斯坦福大学的一个服务协同研究系统，该系统的研究目标是为信息服务的自动或半自动协同提供协同服务开发工具包。SWORD将服务的输入和输出表示为一条对于给定输入产生特定输出的规则。SWORD使用基于规则的专家系统来进行推理操作以判断使用现有的服务是否能够实现所需的协同服务，并产生相应的协同方案。协同方案经开发者确认后即形成可执行的协同服务，当协同服务收到用户请求时，其中的服务依次被调用，从而产生相应的应答。基于SWORD可以产生多条满足要求的服务协同方案，由于缺少代价模型对多条协同方案进行评价，SWORD目前采用随机选取的方法返回任意路径给用户。

(4)METEOR-S

METEOR-S侧重于结合语义Web技术来提高服务组合的自动程度与灵活性。METEOR-S的研究者认为，目前服务组合方法基本上还是句法层次上的，这大大限制了Web服务的应用和发展。METEOR-S采用在现有的基于句法的服务标准如WSDL和UDDI中引入语义的方法来实现语义在Web服务中的应用。在组合服务建模方法上，METEOR-S提出使用“语义流程模板”来获取业务流程的语义需求，能够根据模板中所包含的活动的语义信息进行模版的实例化以形成可执行的流程。METEOR-S的突出之处在于把目前的服务协同标准的表达能力和语义网技术的优点结合起来进行流程模版的定义和服务的发现。

(5)FUSION