[发明专利]利用认知技术降低LTE无线通信系统小区干扰的方法

说明书

技术领域

本发明涉及蜂窝无线通信的干扰协调技术领域，特别是涉及一种利用认知技术降低LTE无线通信系统小区间干扰的方法。

背景技术

LTE-Advanced作为LTE(Long Term Evolution，长期演进)的演进版本，其目的是为了满足未来几年内无线通信市场的更高需求和更多应用。而移动通信网络是一个实时动态变化的网络，随着未来网络的发展，微基站、微微基站、室内覆盖、中继站和家庭基站等个人设备的引入对LTE-Advanced的相关工作均带来了一定的挑战。系统内小区间负荷分布、频率资源分配、功率资源分配、系统间的干扰等等，都处在不断地变化中。运营商对基站的控制和管理能力难度大大增加，大部分运营商都希望引入一些自组织的网络机制，可以根据网络实际运行的情况，智能自适应地调整网络参数，优化资源配置，降低运营成本及人工干预。

具有自配置、自优化等功能的SON(Self Organization Network，自组织网络)已经作为一个具体的要求写入LTE标准中，赋予网络本身更多的自主性和智能化，更加有效地利用网络。LTE-Advanced也将加强在SON方面的工作，其中一个可以考虑实现的方案是，eNodeB(Evolved Node B，演进型Node B)在某些时间利用UE(UserEquipment，用户设备)接收的信号对周围的其它站的发射情况进行监听，以配置、优化自己的发射和接收。

在实际中，如果只有少量的个人设备部署，则可能对现有系统框架影响不大，可以通过一定的自配置/自优化机制解决。但如果这些个人设备大范围部署的话，则可能对现有系统架构造成较大的冲击，会造成很复杂的干扰结构，会加剧干扰控制和接入管理的难度。因此，需要采用更有效的干扰管理技术，而不仅仅是依赖自配置/自优化，例如，支持更大数量的小区ID和小区扰码、采用更先进的干扰协调和干扰消除技术等。小区边缘和小区中心的性能差异，在LTE-Advanced系统中仍将是一个重要的难题。由于多天线技术的使用可以提高小区中心的数据率，却很难提高小区边缘的性能。因此，随着LTE-Advanced系统采用的天线数量增多，将可能造成小区中心和小区边缘的性能差异越来越大。

现有方案中，通过采用软频率复用技术的干扰协调方法可以在一定程度上降低小区边缘干扰。但现有的干扰协调技术只考虑了各小区负载量完全相同的应用场景，即各小区同步变化。而事实上，各小区的业务分布情况、变化情况是独立的，已有的半静态干扰协调方法也考虑到了这一点，比如通过预留可变的资源来满足各小区业务负载不同的情况，但这种方法仍然是对资源进行限制预留，会降低频谱的使用效率。此外，现有的小区间干扰协调技术中，虽然通过在相邻小区边缘用户分配正交的资源在一定程度上降低了干扰，但事实上这些小区相邻用户并不一定实际相邻，严重影响了干扰协调的效率。尤其当小区中心区域和边缘区域业务负载均较重时，小区边缘用户的性能仍然很差；当小区中心与边缘区域业务分布相当时，频率利用效率低下。而认知技术作为一种频率规划技术，可以实现频谱的充分利用，提高频谱利用率。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明要解决的技术问题是如何降低LTE中的小区间干扰，以在提高小区边缘用户服务质量的同时有效提高系统的频谱利用率。

(二)技术方案

为解决上述技术问题，本发明的技术方案提供了一种利用认知技术降低LTE无线通信系统小区干扰的方法，该方法包括以下步骤：

S1、设置用于将小区内的用户划分为中心用户和边缘用户的门限值；

S2、各基站根据预置的初始频率资源分配规则为其小区中的用户配置频率资源；

S3、根据所述门限值判断新加入小区准备发起业务的UE的类型；

S4、根据S3的判断结果，各基站根据第二预置频率资源分配规则为所述新加入的UE分配频率资源；或，所述新加入的UE利用认知技术自主选择可用频谱进行通信；

S5、根据各频率资源被配置的UE类型为其分配功率资源。

优选地，步骤S1中，将用户的平均链路载干比或用户与基站间的距离作为所述门限值的确定指标。

优选地，其特征在于，步骤S2中，所述初始频率资源分配规则包括：根据小区网络结构将系统资源分为多个子资源，为所述多个子资源设置资源分配优先级顺序；以及，根据所述资源分配优先级顺序，为各小区配置初始频率资源。