[发明专利]基于分布式FBG传感器的多物理量测量传感信号识别方法及装置无效

专利信息
申请号: 201110031792.5 申请日: 2011-01-28
公开(公告)号: CN102175274A 公开(公告)日: 2011-09-07
发明(设计)人: 王晓霞;吴春英;王卫林 申请(专利权)人: 陕西科技大学
主分类号: G01D5/26 分类号: G01D5/26;G01K11/32;G01L1/24;G01P15/097
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 刘国智
地址: 710021 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 分布式 fbg 传感器 物理量 测量 传感 信号 识别 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明属于FBG传感器应用领域,涉及对FBG传感器的多信号分析识别,尤其是涉及到基于分布式FBG传感器的多物理量测量传感信号识别方法及装置。

背景技术

信号识别技术的本质是对传感光栅(FBG)反射谱进行实时监测,分析出中心波长的位置。也就是需要把信号从光信号变成电信号,再从电信号转为数字信号的过程。现有技术缺点有:一是对光信号处理,即传感器的中心反射波长的跟踪分析,光纤光栅传感器中心反射波长最直接的检测仪器是光谱仪,但光谱仪价格高、信息的输出显示不直观,难以满足实际应用的需要;二是将波长信息转化为电信号以便处理输出,而光电检测器接收光信号时对波长不敏感,同时FBG反射谱近似看作为高斯型分布,反射光信号具有线宽较窄,功率低等特点,三是对多参数同时检测,还无法实现。总之到目前为止,还没有一种识别技术能同时满足高分辨率、多参数、多点复用检测且成本不高的实用化要求。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种基于分布式FBG传感器的多物理量测量传感信号识别方法,能分离和识别出多参数微信号,并智能感知信息识别方法,实现同时、精确和分布式测量多参数;本发明还提供了实现该方法的一种装置。

为了实现上述目的,本发明采用的技术方案是:

两个或两个以上的FBG传感器的反射光先经过各自对应的1*2耦合器,然后经准直镜反射后经过闪耀光栅照射到聚焦透镜上,CMOS图像传感器获取从聚焦透镜透射过来的阵列光斑,根据公式计算出FBG光栅波长的各个位移量Δλ,进而识别各个FBG传感器的信号,其中p为像素尺寸,l为栅距,θk为衍射角,Δp为像素偏移个数,f为聚焦透镜角度,k为衍射级数。解决了各测量物理参数FBG波长变化量与CMOS图像传感器光斑位置偏移量间的关系。

若有m个传感信号,则在CMOS上形成具有m个光斑的图像,接下来要进行图像识别,分析前后几幅图,利用CMOS图像传感器成像原理和神经网络知识,得出几幅图中m个光斑与m个信号一一对应关系;解决CMOS图像传感器光斑与各FBG传感器信号一一对应关系;其中,m等于FBG传感器的数量。

假设有n个节点,每个节点需要测量温度、压力和加速度三个参数,具体实现方法如下:传感单元每个节点的FBGn1传感器反射信号与第一个1*2耦合器输入端相连,FBGn2传感器反射信号与第二个1*2耦合器输入端相连,FBGn3传感器反射信号与第三个1*2耦合器输入端相连,n为节点个数;FBGn1传感器是测量温度的传感器;FBGn2传感器是测量压力的传感器;FBGn3传感器是测量加速度的传感器。

如果在固定件上设置第三传感器,与固定件垂直连接的水平悬臂梁上表面上设置第一传感器,下表面设置第二传感器,第一传感器的反射信号与第一个1*2耦合器输入端相连,第二传感器的反射信号与第二个1*2耦合器输入端相连,第三传感器的反射信号与第三个1*2耦合器输入端相连,所述悬臂梁为钢质,长度L=50mm,底部宽度B=30mm,厚度h=1mm,杨氏模量=208GPa,梁端有质量为0.3千克的质量块,所述的固定件可以是钻井头等设备。

所述第一传感器、第二传感器和第三传感器的反射信号输入到各自对应的1*2耦合器后,经准直镜反射后经过闪耀光栅照射到聚焦透镜上,CMOS图像传感器获取从聚焦透镜透射过来的阵列光斑,根据公式计算出FBG光栅波长的位移量Δλ,其中p为像素尺寸,l为栅距,θk为衍射角,Δp为像素偏移个数,f为聚焦透镜角度,k为衍射级数,然后,根据公式得出待测的温度变化量ΔT,其中,α为热膨胀系数,ξ为热光系数,

根据公式得出待测的压力变化量ΔP,其中,p12和p11为弹光张量分量,υ为光纤材料的泊松比,E为弹性模量,

根据公式得出待测的加速度变化量Δa,其中E为悬臂梁材料的场氏模量,L为悬臂梁的总长度,B为悬臂梁的底部宽度,h为梁的厚度,M是质量块的质量。

本发明与现有技术相比,具有以下优点:

1)能实现多参数同时测量,并能解决多参数相互干扰现象。

2)以图像显示,较直观。

3)以前要识别出一个传感信号,需至少对应三组参数才能得出,且算法较复杂,不适合分布式、多点测量。

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