[发明专利]一种基于手机定位数据的出行OD矩阵获取方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于手机定位数据的出行OD矩阵估计方法，用于高频度、自动化地获取出行OD矩阵数据，可为交通规划、交通需求管理政策评估与制定以及交通管理工作服务，属于交通规划与交通需求管理的技术领域。

背景技术

出于交通规划的需要，根据行政区划、地理水文特征、社会经济性质等因素，将整个城市路网区域划分为若干个子区域，每个子区域称为一个交通小区。城市居民的出行就发生在不同的交通小区之间。统计在任意两个交通小区之间发生的出行次数，构成一个数值矩阵，称为居民出行OD矩阵。居民出行OD矩阵反映的是最基本的交通需求信息，是对支持交通规划工作实施定量分析的重要数据资源，也是挖掘常态交通拥堵原因以便于有针对性地进行整治的数据依据。

传统的居民出行调查方法耗费成本高、涉及人员多、组织难度大、实施周期长。一般只有较大规模的城市才有实力实施全市范围内大规模居民出行调查，且每隔数年才开展一次。因此，只能获取一定时段内的静态的交通需求信息，而无法获取逐月、逐日乃至单日内随时间的变化的动态交通需求特征。

近年来，随着我国经济的快速发展，城市基础设施建设蓬勃开展，土地利用性质变化很快。随着各种先进的交通运输工具以及各种信息化的交通管理手段的应用，交通基础设施与交通运行模式都在迅速地发生变化。在这种情况下，通过传统居民出行调查来获取出行OD矩阵数据的方法，无论在经济性上，还是在成果准确性、时效性上，都无法满足新时代交通规划和管理的需要。因此，产生了对能够高频度、低成本、自动化获取出行OD矩阵数据的新技术的迫切需求。

随着移动运营商的无线通信网络日益完善、无线通信网络信令采集和监控平台、安全加密机制等技术的发展，使得在合理保护隐私的前提下，从手机与通信网络的交互行为中获取手机位置数据成为可能。同时，随着手机终端大范围普及，出行者群体的手机拥有率和使用率达到了相当高的比例，无线通信网络中蕴含的海量的手机定位数据为出行OD矩阵数据的自动化获取提供了良好的数据源，并且在成本和数据覆盖等方面的具有独特优势。

发明内容

本发明的目的是提供一种面向给定交通小区划分方案的、低成本、高频度的出行OD矩阵数据的获取方法。

为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种基于手机定位数据的出行OD矩阵获取方法，其特征在于：步骤为：

步骤1、确定某一路网区域的交通小区划分方案；

步骤2、获取上述路网区域中指定路网范围的所有出行群体在某一时间范围内的所有手机定位数据，每个手机定位数据包含有产生该手机定位数据时，手持移动终端的出行者所处的位置点信息；

步骤3、对每个出行者的每个位置点进行位移状态判断，判断当前位置点是处于位移状态，还是停留状态；

步骤4、将属于同一出行者的一系列位置点中相邻的处于停留状态的位置点作为一个集合，经过有效性筛选之后，若得到N个集合，则该出行者在某一时间范围内产生N-1次出行，将相邻的两个集合的中心位置点分别定义为该N-1次出行中某次出行的起点和终点，从而得到N-1次出行的所有起点和终点；

步骤5、根据步骤4获得每个出行者在某一时间范围内产生的每次出行的起点和终点；

步骤6、根据交通小区划分方案，将步骤5中得到的每个出行者每一次出行的起点与终点映射到相应的交通小区上，对识别出的所有出行行为进行分组统计，得到所有“出行——到达”交通小区组合对应的出行次数，这些数据汇总在一起，形成原始的出行OD矩阵数据。

步骤7、根据手机用户群体占据城市出行者群体的比例，对原始的出行OD矩阵进行扩样处理，得到最终的出行OD矩阵。

本发明的优点是：充分依托现有的移动通信网络资源，利用已有手机通信网络中的定位信息，即能低成本、高频度、自动化获取大范围城市路网范围内的出行OD矩阵数据。

附图说明

  图1为本发明提出的基于手机定位数据的出行OD矩阵获取方法的流程图；

图2为判断位置点状态流程图；

图3为将出行的出发点和到达点映射到交通小区的示意图。

具体实施方式

以下结合实施例来具体说明本发明。

实施例

如图1所示，本发明提供了一种基于手机定位数据的出行OD矩阵获取方法，本实施例中涉及到的各个阈值参数的取值如表1所示。