[发明专利]对视频中存在的静态徽标进行检测的方法和设备

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种对视频(运动图像)中存在的静态徽标进行检测的方法和设备。

背景技术

视频内容是人们日常生活中的一种重要的信息获取渠道。徽标信息(主要包括图形和文字)，作为对视频信息进行注释和补充的有效手段，被广泛采用。常见的徽标类型包括：表明视频内容的标题徽标；表明内容来源和版权的制作者徽标；表明内容的关键信息的注释徽标(例如体育比赛视频中的比分信息)；以及表明语音内容的字幕。其中，数字化的字幕信息经常可以在视频信息之外获得，而其他的徽标则或者包含图形，或者即使是文字也采用特别的字体形式。因此，大部分徽标信息的自动检测需要通过视频分析技术来实现。

徽标信息可以用来进行视频内容分析、视频检索和视频摘要。

在如下参考文件1中，作者选择20帧图片，计算这20帧图片的平均灰度图，然后计算该图的均值与标准差。通过如下公式对其进行二值化：

其中，A为平均灰度图，B为二值化图像，M为均值，STD为标准差，k为参数，文章中k取2.2。这样，获得二值化图像中的白色区域即为可能的比分区域。如下的参考文件2采用的也是类似的方法。

参考文件1：Yih-Ming Su and Chaur-Heh Hsieh，“A NovelModel-based Segmentation Approach to Extract Caption Contents onSports Videos”，ICME 2006。

参考文件2：Chaur-Heh Hsieh，Chin-Pan Huang，and Mao-HsiungHung，“Detection and Recognition of Scoreboard for Baseball Videos”，ICIC 2008。

如下参考文件3中采用的是记分牌在视频中保持不变的特性及纹理丰富的特性来确定记分牌区域的。

参考文件3：Guangyi Miao，Guangyu Zhu，Shuqiang Jiang，QingmingHuang，Changsheng Xu，Wen Gao，“A REAL-TIME SCOREDETECTION AND RECOGNITION APPROACH FOR BROADCASTBASKETBALL VIDEO”，ICME 2007。

如下参考文件4中采用角点(SALIENT POINTS)的方法来检测记分牌。它首先检测视频的角点，通过角点提取的方法大大地减少了计算量，再通过时域和空域上的特征来去掉那些不满足条件的角点，得到最终的记分牌区域。

参考文件4：M.Bertini，C.Colombo，A.Del Bimbo，“AUTOMATICCAPTION LOCALIZATION IN VIDEOS USING SALIENT POINTS”，ICME 2001。

如下参考文件5采用边缘特征的方法来进行时钟检测，利用的也是时钟在视频中保持不变以及按时间周期演变的性质。

参考文件5：Yiqun Li，Changsheng Xu，Kong Wah Wan，Xin Yan，Xinguo Yu，“Reliable Video Clock Time Recognition”，ICPR 2006。

如下参考文件6采用的是多帧合成的方法来进行比分牌的识别。它获得两幅灰度图，一幅是最小灰度图，另一幅是最大灰度图。计算公式如下：

MinImagei(x,y)minj∈Ci(pi(x,y))]]>