[发明专利]基于数据挖掘的大学生选课心理调查研究平台及方法

权利要求书

1.一种基于数据挖掘算法的大学生选课心理研究工作平台，其特征在于平台采用B/S模式，由3个子系统组成：

问卷管理子系统有3个功能模块：问卷导入模块用于将系统外部的选修课调查问卷文档(所有问题及对应答案单选项)导入；问卷制作模块是在利用系统本身创建新的选修课调查问卷；问卷修订模块可将废弃的问卷删除掉和对现有的问卷进行修改，三个模块均能实现对选修课问卷的网页预览；

信息采集子系统有2个功能模块，完成调查数据的采集功能：外部调查结果导入模块用于纸质问卷调查汇集的调查记录集表文档导入到数据库服务器；问卷调查模块用于网站问卷调查并将文字信息转为便于计算机处理的统一数据格式的调查记录集表存入学生选课调查问卷答案数据库服务器；

信息处理子系统有2个功能模块，具有对原始数据进行整理和清洗后，完成调查数据的处理功能：简单统计模块可以将数据库中的某一问卷的调查记录集表输出到Excel中，进行简单统计分析；数据挖掘模块可对具体的数据记录表进行数据挖掘，寻找隐藏在大量的学生答卷信息记录数据中的、能够体现学生选课的规则集。

2.一种基于数据挖掘算法的大学生选课心理研究工作方法，其特征在于以下具体步骤：

(1)问卷制作。将该课程问卷文档分为问题项和对应答案选项两部分分别存入问卷数据库。问题项对应于决策表中的条件属性项和决策项；而对应的答案选项表示为属性项的值，为便于数据处理，属性值用对应的数字表示；

(2)问卷修订。在实施调查前，可对问卷进行修改，增加或减少问题项及答案项，修改有关文字内容，也可删除无用或废弃的问卷；

(3)问卷调查。教务人员在调查前，将所要调查的学生群体信息表导入到平台的学生数据库中。当学生参加网站选课问卷调查时，便可根据自己的学号作为用户名，身份证号作为密码，登录问卷答题系统，进行答卷，一旦提交答卷，将在数据库中被标识，以此为条件，该生将无法再次答卷，确保每个学生只能作答一次；

(4)数据清洗。由计算机自动识别答案选项不完整的调查记录，并将其从调查记录集中删除；也可根据步骤6分析得出的显然不合逻辑的规则，删除对应的调查记录；

(5)生成决策树。由计算机对一个调查记录集运行数据挖掘算法，生成原始决策树。将数字表达的决策树映射为研究者能看明白的文字表达形式，并可根据研究者需要输入SD和CD的值，这两个值的范围为0-100％，修剪决策树，得到数量较少的、文字表达的规则集；

(6)对得到的规则集进行评价，如果发现明显不合逻辑的规则，则返回步骤4；如果没有发现明显不合逻辑的规则，则将该规则集保存在规则数据库中，并可输出文字表达的规则集文档，供日后方便评阅。

3.如权利要求2所述的数据挖掘算法，其特征在于步骤5中，决策树的产生核心计算公式是信息增益率Gain_ratio(C_i)计算和可信度(CD)和支持度(SD)设置。决策树的产生可以单独根据信息增益率产生，也可与可信度和支持度组合。