[发明专利]整数倍频偏估计方法及装置有效

专利信息
申请号: 201110039291.1 申请日: 2011-02-16
公开(公告)号: CN102647382A 公开(公告)日: 2012-08-22
发明(设计)人: 魏继东;李萍;高明 申请(专利权)人: 中兴通讯股份有限公司
主分类号: H04L27/26 分类号: H04L27/26;H04L25/02;H04L25/03
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 余刚;吴孟秋
地址: 518057 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 整数 倍频 估计 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种整数倍频偏估计方法,其特征在于,包括:

对接收到的数据进行时间间隔抽样,得到与本地同步序列长度相同的接收数据序列;

按照预设的第一滑动窗,将所述本地同步序列与所述接收数据序列进行时域循环滑动相关运算,得到相关运算结果,所述相关运算结果为n×m的数组,其中,n为所述第一滑动窗的滑动范围的长度值,m与整数倍频偏的搜索范围相关,所述数组的每列对应一个整数倍频偏值;

搜索所述相关运算结果中的最大值,将所述的最大值所在列对应的整数倍频偏值作为整数倍频偏的估计值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对接收到的数据进行抽样之前,所述方法还包括:获取所述本地同步序列。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述本地同步序列包括:

将系统能够采用的k个同步序列进行频时域变换,得到k个本地时域序列;

分别对所述k个本地时域序列进行抽样,得到k个长度为N的同步序列;

将所述k个长度为N的同步序列分别与相同长度的接收数据的采样数据按照第二滑动窗进行滑动相关运算,得到k个相关运算结果序列,其中,所述第二滑动窗的窗长为N,且所述第二滑动窗的起止位置可调;

分别获取所述k个相关运算结果序列的峰值,将其中峰值最大的相关运算结果序列对应的同步序列作为所述本地同步序列。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,发射机侧在发送数据时,在插入同步序列后进行频谱搬移;在将系统能够采用的k个主同步序列进行频时域变换之前,所述方法还包括:对所述k个同步序列分别进行频谱搬移,然后进行插零,得到k个长度为N1的频域序列,其中,N1为系统进行反傅利叶变换采用的点数的长度。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一滑动窗滑动的范围为:[L3,L4],其中,L3和L4能够保证接收到的所述数据中的同步序列处于所述第一滑动窗滑动的范围内,所述L3和L4根据发射机侧发送数据时插入的同步序列的时域位置或用于同步估计的序列的时域位置,以及系统最大时延的可能范围确定。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述第一滑动窗的滑动位置为所述最大值对应的行的序号所对应的取值作为粗定时的估计值。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,在获取所述整数倍频偏的估计值之后,所述方法还包括:

按照所述整数倍频偏的估计值,对接收到的数据进行整数倍频偏补偿。

8.一种整数倍频偏估计装置,其特征在于,包括:

抽样模块,用于对接收到的数据进行抽样,得到与本地同步序列长度相同的接收数据序列;

运算模块,用于按照预设的第一滑动窗,将所述本地同步序列与所述接收数据序列进行时域循环滑动相关运算,得到相关运算结果,所述相关运算结果为n×m的数组,其中,n为所述第一滑动窗的滑动范围的长度值,m与整数倍频偏的搜索范围相关,所述数据的每列对应一个整数倍频偏值;

估计模块,用于搜索所述相关运算结果中的最大值,将所述最大值所在列对应的整数倍频偏值作为整数倍频偏的估计值。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:获取模块,用于获取所述本地同步序列。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:

频时变换单元,用于将系统能够采用的k个同步序列进行频时域变换,得到k个本地时域序列;

抽样单元,用于分别对所述k个本地时域序列进行抽样,得到k个长度为N的同步序列;

运算单元,用于将所述k个长度为N的同步序列分别与相同长度的接收数据的采样数据按照第二滑动窗进行滑动相关运算,得到k个相关运算结果序列,其中,所述第二滑动窗的窗长为N;

获取单元,用于分别获取所述k个相关运算结果序列的峰值,将其中峰值最大的相关运算结果序列对应的同步序列作为所述本地同步序列。

11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述获取模块还包括:搬移单元,用于对所述k个同步序列分别进行频谱搬移,然后进行插零,得到k个长度为N1的频域序列,其中,N1为系统进行反傅利叶变换采用的点数的长度。

12.根据权利要求8至11中任一项所述的装置,其特征在于,所述估计模块还用于将所述第一滑动窗的滑动位置为所述最大值对应的行的序号所对应的取值作为粗定时的估计值。

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