[发明专利]一种血液RNA表面增强拉曼光谱检测方法无效

专利信息
申请号: 201110039399.0 申请日: 2011-02-17
公开(公告)号: CN102175664A 公开(公告)日: 2011-09-07
发明(设计)人: 陈燕坪;陈荣;冯尚源;席刚琴;林多;陈希文;林筱茜 申请(专利权)人: 福建师范大学
主分类号: G01N21/65 分类号: G01N21/65
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊;吴钦缘
地址: 350108 福建省福*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 血液 rna 表面 增强 光谱 检测 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉一种血液RNA表面增强拉曼光谱的检测方法,更具体的说是从人的血液中提取RNA分子,滴加于银纳米薄膜上,然后通过表面增强拉曼光谱来检测RNA分子的拉曼(SERS)光谱信号,属于生物医学光学技术在生命科学中的应用领域。

背景技术:

理想的癌症早期筛查试验要求高灵敏度,高特异性,快速及低损伤的检验效果,才能有效的阻止癌症的继续发展和减少癌症的死亡率。但是目前没有一种方法能符合这种理想的筛选技术。如用于检测结肠癌的常用的方法有乙状结肠镜,钡灌肠,全结肠镜检查等,虽然灵敏度和特异性相对较高,但这些检查是侵入性的,而且费用较高。与之相比,粪便隐血试验是一种无损伤的检测,但这种方法既不灵敏也不特异。因此,为了克服这些局限性,需要寻求一种简单,准确,安全及快速的方法来检测癌症,不仅能为临床医生提供迅速和客观的诊断信息,也会大大地提高患者的生存率。

自1948年由Mandel和Metais发现循环核酸以来,越来越多的科学家致力于循环核酸的研究,循环核酸对于肿瘤的早期发现,诊断以及治疗具有重要的价值,为非侵入性肿瘤检测提供了可能性。肿瘤标志物mRNA检测是目前循环核酸领域研究最多且最深入的。近年来,新发现的miRNA是一类内源性非蛋白质编码的RNA分子,与癌症的发生发展有着重要的关系,研究表明在结肠癌组织和血清中的特异性miRNA可用于筛查结肠癌,以及动态监测预癌症的复发。

自从Fleischmann等人发现表面增强拉曼散射现象以来,表面增强拉曼散射已经成为分子吸收、单分子检测等最为灵敏的检测技术之一。许多超低浓度的分析物,包括化学、生物和医学分子均可以通过SERS检测出来。当目标分子吸附在银或者金的纳米结构上时,非共振的拉曼信号会被增强到1014倍。如今SERS光谱的检测技术在生物医学领域得到广泛的应用,癌症的SERS光谱的检测已成为研究的热点。目前有报道对组织和细胞中的生物大分子如DAN、RNA的检测,并获得较好的SERS光谱,但尚未见对人体血液中RNA 的SERS光谱检测的研究报道,如果这一研究应用于实际,将有益于对人结肠癌或其它癌症的检测。

发明内容:

本发明的目的在于提供一种采用不同SERS光谱增强基底,特别是采用银纳米薄膜基底来检测血液中RNA分子的SERS光谱的检测技术。

为实现本发明的目的采用的技术方案是:

1. 血液中提取RNA分子

从人的全血中分离出血清并放到 -80℃冰箱保存,以防RNA的裂解。使用Trizol LS reagent从血清中提取RNA,用30μl的焦碳酸二乙酯 (DEPC)水溶解RNA,并用微量紫外分光光度计 (NanoDrop ND) 1000定量RNA,浓度为18.8到56.4ng/mL,提取的RNA样品备用。

2.  SERS光谱增强基质银纳米粒子的制备

采用柠檬酸钠还原方法,制备银溶胶增强基质,取10 mg硝酸银溶于50mL去离子水中,加热至100℃使之沸腾,然后将1 ml浓度为1%的柠橄酸三钠逐滴加入,并快速搅拌,滴加完后继续保持沸腾6小时得到银溶胶溶液。银溶胶溶液自然冷却后,用离心机离心分层,将上层清液丢弃,得到银溶胶浓缩液。

3. SERS光谱增强基底银纳米薄膜的制备

取银溶胶浓缩液滴加到矩形铝片上扩散成胶体膜,然后将0.1M的MgSO溶液滴加到胶体膜上,银溶胶迅速发生聚集,待聚集的银溶胶在室温下自然凉干之后,再用移液枪向其滴加5μl RNA样品;室温下孵育3 min后再进行SERS光谱检测。这种方法与一些文献中报道的胶体与样品直接混合不一样,经MgSO4溶液聚集的银胶在室温下自然凉干之后,会形成一层银纳米薄膜,与样品结合后会产生很强的电磁增强效应和额外的化学吸附作用,从而得到很强的SERS光谱信号。

4. RNA样品的SERS检测

使用共聚焦显微拉曼光谱仪测量样品的拉曼光谱,测量条件为激发光波长785 nm,激发光功率为50 %,CCD取谱时间10 s,在20 ×物镜下测量样品的拉曼信号,拉曼光谱取谱范围为400-1800cm-1,对每条光谱的原始数据通过软件进行多项式拟合扣除荧光背景,从而获取SERS光谱。

5. SERS光谱数据的收集与分析

检测不同RNA样品的SERS光谱,并建立表面增强拉曼光谱数据库,采用合适的统计软件对所述表面增强拉曼光谱数据库进行统计分析,建立表面增强拉曼光谱分析模型。

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