[发明专利]图像处理设备和图像处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像处理设备和图像处理方法，更具体地说，涉及一种进行关于图像感性值的处理的图像处理设备和图像处理方法。

背景技术

图像传递的不仅仅是信息，而且还包括人类情感，例如，某些图像使人联想到温暖，某些则使人感觉到寒冷，有些图像传达出生机勃勃的场景，有些则体现出死气沉沉，等等，图像所触发的人类情感可以称为感性(Kansei)。应该说，即使是对于同一个图像，不同的观察者可能会有不同的感性体会，即使同一观察者，在不同情况下，对同一图像也可能会有不同的感性体会，然而，大多数观察者对于同一图像的感性体会通常是大体相同的，因而图像的感性体会是可以量化的，感性的量化可以称为感性值(Kansei Score)。

随着互联网技术的发展，很多人在网络上共享照片，分享自己的情感，希望其他浏览者看到照片之后获得自己所期望的感性体会。这就存在对于量化图像的感性体会即获得感性值的要求。而且，在很多情况下，人们会发现，自己手头的照片并不能给人所期望的感性体会。因此，在公布图像之前，可能需要把图像调整到等于或者至少接近所期望的感性值。但是，目前缺乏一种便于非图像处理专家的普通用户使用的评价图像感性值的手段，而且，在用户知道所期望的图像感性值的情况下，普通用户也不具有把图像的感性值调整到所期望的感性值的简单、自动的手段。

专利文件1(US 7170638 B2)提供了一种图像增强手段。按照诸如“尖锐”或“柔和”的情感表达的选择，由个人计算机中的编辑指令装置生成用于图像数据的编辑指令。图像处理的参数和步骤由输入状况设置装置根据个人计算机的显示器特征来调整，处理后的图像显示在显示器上。生成的编辑指令传送至实验室作为总体情感表达脚本。在实验室中，按照总体情感表达脚本来对图像数据执行图像处理。此时，输出状况设置装置按照输出介质的特征来改变图像处理的参数。所处理的图像数据由输出装置输出至相应的输出介质。该专利文件1针对由于不同显示设备的固有特征不同而造成的同一图像的感性体会在不同显示设备之间有差异的问题，用户通过按压例如“尖锐”按钮来使图像显得尖锐，可能需要多次按键来使图像达到满意的效果。该专利文件1并不涉及感性值，并不试图对图像的感性体会进行量化，而是仅仅针对具体的图像特征参数进行计算及调整处理，而且是一种半自动手段，用户需要多次操作来达到接近期望的结果。

专利文件2(US 2010/0074523 A1)提供了一种把图像分类为不同感性类别的手段，包括：对图像进行多分辨率表现；通过集成多个高频段的样本图像来进行图像合成；生成所合成的图像的直方图；按照直方图模式来进行图像分类。该专利文件2试图在图像直方图模式与图像感性之间建立直接的映射关系，也就是试图建立从图像特征到感性体会的直接映射，以便将感性类别分配给图像，而图像的感性是微妙且复杂的，这样的直接建立的从图像特征到图像感性的映射关系往往是不准确的。另外，该专利文件2同样未涉及对图像的感性体会进行量化，例如，即使将某图像分类为“温暖”，也未提供出该图像有多么温暖，即未提供关于温暖的感性值。

发明内容

鉴于现有技术中存在的上述问题而做出本发明，以解决现有技术中存在的问题。尽管难以建立从图像特征到感性值的直接映射，或者说所建立的这样的直接映射往往是不准确的，然而，所知的是，图像特征与特定的感性体会有高度的关联，例如，大部分区域为橙色或红色的图像会传递温暖的感觉，包含多种色彩并且具有较高色彩饱和度的图像会给人生机勃勃的感觉。通过这些已知的知识，本发明的实施例考虑利用与感性体会高度相关的图像特征来在训练图像的集合中搜索与待处理的图像给出类似感性体会的图像，利用所搜索出的图像的感性值来确定待处理图像的感性值，其中，集合中的训练图像均已经事先标定了感性值。

而且，用户还可以选择事先为待处理的图像规定期望的感性值，实施本发明的实施例以便在待处理图像的感性值与期望的感性值有一定差距的情况下调整待处理图像的感性值，使待处理图像给出期望的感性体会。由于难以建立从图像特征到图像感性值的直接关系，因而难以选择用于图像特征调整的参数。本发明的实施例采用递归算法，如果所计算的感性值与期望的感性值直接的差距过大，则计算图像调整参数，利用该图像调整参数调整图像后再计算图像的感性值，如此循环，直至图像的感性值达到期望的感性值附近。如此，用户只需事先指定感性值，则调整图像的过程完全是自动进行的。