[发明专利]一种基于面积法的通信网络信息地理网格化的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种计算机应用或通讯技术，具体地说是一种基于面积法的通信网络信息地理网格化的方法。

背景技术

移动性通信网络是由基站组成的无线覆盖网络，小区是对基站逻辑管理的网元。在移动通信网络中，移动性接入是用户使用方便的最直接原因，小区提供了无线接入的支撑，在网络运行统计中可以做到小区级的信息统计。小区是实现网络信号和业务质量的最直接单元，并且长久以来网络的维护都是以小区为主要的运维重点，但是对于小区本身的统计数据，如话务量、试呼次数、拥塞次数等的异常，都是网络统计数据的分析方法，这些数据都来自于网络容易形成信息孤岛导致原因不能定位，或者定位不准确。如果结合地理位置信息，及该位置的用户信息就可以容易的分析一些比较困难的异常现象。比如居民小区在白天上班期间，话务量很低；但在晚上下班后，话务量会变高。写字楼的变化正好与之相反。这种现象如果与实际地理位置结合起来，是很容易分析其原因的，但是单纯的从网络数据来分析是不容易发现的。并且在明确这个具体原因后，能够形成对网络资源合理利用的方案，如在距离较近的居民小区和写字楼之间进行基站载频按照客户行为(活动规律)的动态流动而动态调整载频分配的管理方案。

虽然这种结合分析能够有比较好的效果，但是怎么把网络统计信息与地理位置结合起来是利用这种方法的一个难题。移动通信的最大特点是移动性，与之相对应的是小区交叉覆盖，一个用户的业务保障是由一组小区提供的，所以在进行网络信息与地理位置对应时，采取以一组小区为一个单元的方式。可以称这组小区为一个小区簇，或者一个网格。地理上的这些网格本身会具有一定的鲜明特征，如居民小区、学校、体育场馆、党政军驻地等，这也为问题分析提供了更加丰富的信息。把网络统计数据与地理网格对应常用的有两种方案：

1)粗略法：把网格包含的所有小区的数据，全部放到地理网格的区域中。

2)精确法：通过信令数据，逐条对该地理区域的用户行为做统计，详细记录该区域用户行为和网络行为。

在第一种方法中，会由于小区的地理位置与网格的地理包含范围的关系产生比较大的误差，如图1所示情况：

在这个地理网格里，菱形代表的小区位于网格的内部，把这些小区的数据全部放在该网格里基本合理，但是在边缘的三角形代表的小区只是由于地理位置的原因放包含在该网格内，但可能基本上没有为该网格范围内的用户提供服务，也反应不出该网格用户的一些行为和网络的问题。

而在第二种方法里，使用信令数据，将产生非常海量的数据，无论是在软件技术实现，还是硬件投资方面都是非常高标准的；并且信令数据在当前的各个运营商里并不是都能提供，都能全网覆盖的提供。所以这种方法虽然精确，但是可行性和性价比不高。

在基于信令和计数器两种方法的统计中，是有一些差异的，这些差异可能由于时间不同步(信令统计和计数器统计两种方式的时间不能准确同步)等原因导致，但误差较小，在统计中忽略该因素带来的影响。在该前提下，对粗略法和精确法进行抽样统计，结果如表1所示(以精确法统计数值为准确值计算误差，数值为一天的累加值)：

表1

B居民网格由于次数较少，所以误差比率较高；通过对一天累加数值的统计，可以看出误差在30％左右，以该粗略法统计的数据为分析基础，得到的效果较差。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于面积法的通信网络信息地理网格化的方法。

本发明的目的是按以下方式实现的，内容包括：业务量比例法确定小区覆盖、面积法计算网格的网络数据；其中：

1)业务量比例法确定小区的近似覆盖

以业务量比例来确定小区的近似覆盖，是假设小区在各个方向上提供服务是相同能力的，虽然现实环境中由于建筑物及某些外在因素的影响，但整体在包含服务相关的多个小区网格里面能够相对有效抵消这些影响，一般来讲城市业务繁忙一些并且小区间隔很小，所以覆盖面积可能不会太大，而农村与之相反；另外业务量的大小还跟配置的硬件载频或划分为信道使用有关，载频越多吸收业务量的能力就越高，所以在覆盖中选择了小区的位置属性和用途属性，并考虑载频配置来调整符合现实情况的覆盖大小；

(1)以小区的两类属性：用途属性--覆盖小区、容量小区；位置属性-城市、县城、乡镇、农村；以及小区的语音话务量作为参数，计算获得一个比例值Δa；

(2)计算小区与某个小区的直线距离L，则确定距离该小区L*Δa长度的点是小区覆盖范围的一个分割点(该小区的最远覆盖点)；

(3)通过计算获得该小区的若干个分割点，每相邻的两个分割点做线段形成该小区的覆盖范围；