[发明专利]多计算机系统

说明书

技术领域

本发明总体涉及计算机领域，更具体地，涉及一种多计算机系统。

背景技术

将多台同构或异构的计算节点通过网络连接起来，使其呈现出具有单一系统映像的多计算机系统也称为集群。其具有高性价比、资源共享、高灵活性、高可扩展性，高容错性等特点。近年来，随着计算机技术的发展，用集群构造超级计算机或超级服务器成为一种流行的趋势。集群的规模从过去的数个节点扩充到数百个节点甚至数千个节点，集群系统的管理监控也变得越来越复杂，集群的管理监控越来越成为一项具有挑战性的工作。

同时，如何有效的监控集群系统，使管理员可以通过图形界面方便的实现对整个系统的管理，监控系统应提供易使用、可扩展的工具，帮助管理员监控整个集群的工作状体，从而保证集群系统高效、稳定地运行。

然而，随着服务器性能的提升与数量的增加，近年来其消耗的电力资源节节攀升。在资源紧缺越来越严重的今天，对集群功耗进行管理和研究具有很高的社会与经济价值。所以，如何从海量的、未经处理的监控信息中提取出有效的数据，同时对监控的信息进行处理和分析，根据负载的情况动态地调控服务器功耗分配，以及如何根据负载情况动态的实现负载的分配成为新的焦点，同时对节省能耗也有需求。

发明内容

为了使管理员从机房中解放，方便管理员对集群的管理，同时，针对服务器随着性能和数量的增加带来的电力资源消耗过多等问题，本发明提供了一种多计算机系统，包括：多个工作组，工作组中的每一个均根据预定策略包含多个单机，其中，多个单机中的每一个均以预定采集周期向所属的工作组上报自身的功耗信息和负载信息，其中，工作组根据功耗信息和负载信息将能量资源分配给其所包含的多个单机，并且，工作组具有动态资源池，当多个单机中的一个单机发生负载突变时，一个单机使用动态资源池中的能量资源，以及其中，工作组根据功耗信息和负载信息预测下一预定采集周期时的负载，用于进行能量资源分配。

其中，预定策略是执行同一业务的单机被分在同一个工作组。

其中，负载信息包括CPU利用率、CPU频率、内存使用率、带宽利用率、磁盘I/O访问率。

其中，预测包括：步骤一，计算连接多计算机系统的网络的第一输出误差；步骤二，进行一次训练，利用学习率计算网络的权值、阈值以及训练后的网络的第二输出误差；步骤三，当第二输出误差与第一输出误差的比值大于预定参数时，减少学习率一个步长，反之增加学习率一个步长；步骤四，返回步骤二，直至第二输出误差与第一输出误差的比值小于预定参数。

其中，以如下公式计算权值：

权值Wi(t_n)＝A₁×CPU利用率(t_n)+A₂×内存使用率(t_n)+A₃×带宽利用率(t_n)+A₄×磁盘I/O访问率(t_n)，

其中，A₁是对应于CPU利用率(t_n)的常量系数，A₂是对应于内存使用率(t_n)的常量系数，A₃是对应于带宽利用率(t_n)的常量系数，以及A₄是对应于磁盘I/O访问率(t_n)的常量系数。

其中，动态资源池中的资源被量化为预定功率，当一个单机使用动态资源池中的能量资源时，一个单机向其所属的工作组上报使用时间。

其中，当使用时间到达时，一个单机所属的工作组命令一个单机退还能量资源。

其中，当使用时间到达时，一个单机所属的工作组询问一个单机是否退还能量资源，如果一个单机选择需要，则继续使用能量资源，反之退还能量资源。

其中，当动态资源池中的能量资源不充足时，工作组锁定动态资源池。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是示出了根据本发明的多计算机系统的框图；

具体实施方式

下面将结合附图来详细说明本发明的实施例。