[发明专利]基于视频分析的实体店面顾客兴趣点采集方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种顾客兴趣点采集方法，尤其涉及一种基于视频图像分析技术实现的实体店面顾客兴趣点采集方法，属于商务智能技术领域。

背景技术

当前，零售业的市场竞争日益激烈，作为市场最终端的顾客行为日益成为企业研究的重点。可以说谁抓住了顾客的心，谁就抓住了市场，谁就抓住了企业的未来。在此背景下，快速准确地获取顾客兴趣点信息成为企业赢得市场竞争的关键。

实体店面仍然在零售业中占据主导的地位。典型的实体店面如服装店、礼品店、汽车展厅、配件店、超市等，可以通过顾客在其店内的消费行为，利用统计分析获得顾客的购物习惯、购物兴趣以及购物倾向等信息。进一步地，大型的商业连锁企业，尤其是品牌连锁店，希望对其各地分店的顾客兴趣点进行全面的整合及分析，以便结合各地分店的地理位置及所在区域的人口信息，从中挖掘出顾客消费的一般规律。

目前，零售业中常用的顾客兴趣点信息采集方法有：随机抽样发放调查表调查、信息采集员现场收集汇总、对客户购买物品的购物框进行分析、电话回访、随机全程购物跟踪等。但是，这些方法普遍存在信息收集时间长、费用高、精确度低、无效信息多、信息收集不全面等问题，例如最常采用的随机发放抽样调查表的方法，在实际调查过程中，许多顾客因时间等一些原因，对调查表中设计的问题胡乱填写，应付了事，甚至有些顾客因此而对门店产生反感。另外，制作调查问卷、聘请调查人员等费用也是一笔较大的开支。

对于商业连锁企业而言，常用的做法是派遣专门的信息采集员，对各个区域的销售数据进行采集汇总，并通过手机、电脑等工具上传到总公司进行汇总。这种做法同样存在上述的问题，而且汇总周期长、信息误差大、费用更加高昂。

总之，由于零售业中信息技术的普及程度还不够高，加之成本等诸方面的制约，使得现有的实体店面很难实现对顾客兴趣点信息的有效收集整理。

另一方面，现有的视频图像分析技术日益成熟。例如在申请号为200910152520.3的中国发明专利申请中，公开了一种基于视觉注意的视频感兴趣区域的提取方法，该方法提取的感兴趣区域融合了静态图像域视觉注意、运动视觉注意和深度视觉注意，有效抑制各视觉注意提取内在的单一性和不准确性，解决了静态图像域视觉注意中的复杂背景引起的噪声问题，解决了运动视觉注意无法提取局部运动和运动幅度小的感兴趣区域，能够从纹理复杂的背景和运动环境中提取出感兴趣区域；另外，通过该方法获取的感兴趣区域除符合人眼对静态纹理视频帧的视觉感兴趣特性和人眼对运动对象感兴趣的视觉特性外，还符合在立体视觉中对深度感强或距离近的对象感兴趣的深度感知特性，符合人眼立体视觉的语义特征。另外，在申请号为201010195802.4的中国发明专利申请中，公开了一种人体动作识别的训练方法，包括：从视频文件中提取时空兴趣点；将所有时空兴趣点根据其所包含的特征描述子量化到相应的视频单词上，并为视频单词生成统计直方图；根据视频单词所在时空邻域内的时空上下文信息得到该视频单词所在时空邻域内的其它视频单词，由该视频单词与某一满足时空约束的其它视频单词形成时空视频词组；对视频单词所在时空邻域内的时空上下文做聚类，得到语境单词，由视频单词与语境单词形成时空视频单词团体；从时空视频词组中选择代表性时空视频词组，从时空视频单词团体中选择代表性时空视频单词团体；利用视频单词、代表性时空视频词组、代表性时空视频单词团体中的一种特征或将多种特征融合后的结果训练分类器。

但是，现有技术中并没有将视频图像分析技术应用到实体店面顾客兴趣点信息采集的成熟解决方案。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于视频分析的实体店面顾客兴趣点采集方法。该采集方法基于视频图像分析技术实现，可以有效捕捉顾客在实体店面浏览时的兴趣点所在。

为实现上述的发明目的，本发明采用下述的技术方案：

一种基于视频分析的实体店面顾客兴趣点采集方法，通过在实体店面分布的多个摄像头实现，其特征在于包括如下步骤：

(1)利用所述摄像头对实体店面中的展品进行定位、识别及标注；

(2)跟踪实体店面中顾客的运动轨迹，通过顾客是否触碰展品或者停留在展品周围是否超过预定时间来判断顾客是否对所述展品感兴趣；

(3)对顾客感兴趣的展品信息进行统计和反馈。

其中，在所述步骤(1)中，首先利用展品的样本图片建立样本图片库，然后基于样本图片的数据对所述摄像头所采集的展品图像进行初步的匹配、识别，对每个展品图像给出可能与之匹配的展品名称，最后经由人工审核确定。