[发明专利]空闲频谱检测中合作用户的选择方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，更具体地说，涉及一种空闲频谱检测中合作用户的选择方法及装置。

背景技术

随着无线通信技术的飞速发展，所需要的无线频谱资源越来越多，频谱资源匮乏的问题日益突显。传统静态频谱分配政策下的授权频段在时间、空间、频域上均没有得到充分利用。为此，人们提出了机会频谱接入的技术，在机会频谱接入系统中，具有认知功能的无线设备能自动感知所处的频谱环境，检测不被占用的空闲频段，并自动切换到空闲频段进行无线通信。

机会频谱接入系统的一个关键技术是频谱检测技术，即检测是否存在不被占用的空闲频段，常用的频谱检测方法有能量检测方法、匹配滤波器检测方法、循环平稳特征检测算法等。其中，能量检测因为其复杂度较低而得到广泛应用。

在高信噪比的条件下，能量检测算法能够实现高性能的频谱检测。但是，在无线信道中，信号的传输会受到多径衰落、阴影等因素的影响，特别是在极低信噪比条件下，能量检测的正确概率可信度很低，简单的本地能量检测就不能准确的检测频谱状态。

为了提高频谱检测的准确度，一般采用合作检测的方法。合作检测是指融合多个检测节点的检测信息，对频谱做一个正确的估计。该检测技术中，合作用户的选择对合作检测结果的性能影响很大，一方面，如果参与合作检测的用户的检测结果可信度较低，甚至与恶意用户进行合作检测，则会降低合作检测结果性能。

现有技术中，一种选择合作用户的方法为选择具有高信噪比的用户进行合作检测，然而这种方法要求获得合作用户的信噪比，增加了合作节点之间的通信负荷，且仅考虑用户的信噪比不能保证该用户为合适的合作用户，甚至可能为恶意用户。

此外，如果系统中存在以不确定方式干扰正常合作检测的恶意用户时，可利用EM(Expectation Maximization，期望最大化)算法作为理论工具，采用不完全数据参数学习的最大似然估计来剔除合作中的恶意用户，补全受损的观察结果，并依据补全后的数据对目标参数进行对数似然估计，从而对抗恶意用户对合作检测性能的影响。这种方法十分复杂，计算量很大，且不能保证一定能提高频谱检测效果。

可见，如何选择合作检测用户，是合作检测方法亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种空闲频谱检测中合作用户的选择方法及装置，以提高选择合作用户的准确性。

本发明实施例提供一种空闲频谱检测中合作用户的选择方法，包括：

获取当前感知用户对频谱空闲状态检测得到的本地检测正确概率；

确定待选择合作用户与所述感知用户合作对频谱空闲状态检测得到的合作检测正确概率；

比较所述本地检测正确概率和合作检测正确概率，当所述合作检测正确概率高于所述本地检测正确概率时，选择所述待选择合作用户为合作用户。

一种空闲频谱检测中合作用户的选择装置，包括：

本地检测正确概率获取模块，用于获取当前感知用户对频谱空闲状态检测得到的本地检测正确概率；

合作检测正确概率获取模块，用于确定待选择合作用户与所述感知用户合作对频谱空闲状态检测得到的合作检测正确概率；

选择模块，用于比较所述本地检测正确概率和合作检测正确概率，当所述合作检测正确概率高于所述本地检测正确概率时，选择所述待选择合作用户为合作用户。

同现有技术相比，本发明实施例中确定出待选择合作用户与感知用户合作对频谱空闲状态检测得到的合作检测正确概率，将该合作检测正确概率作为判断当前待选择合作用户是否可以作为合作用户的参数，只有当该合作检测正确概率高于感知用户单独确定的本地检测正确概率时，才选择当前待选择合作用户为合作用户，从而避免将恶意用户选择为是合作用户，提高选择合作用户的准确性，从而提高空闲频谱检测效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的空闲频谱检测中合作用户的选择方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的空闲频谱检测中合作用户的选择装置结构示意图；

图3为图2中本地检测正确概率获取模块的结构示意图；

图4为图2中合作检测正确概率获取模块的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的又一种空闲频谱检测中合作用户的选择装置结构示意图。

具体实施方式