[发明专利]水产养殖溶解氧浓度在线预测方法及系统

权利要求书

1.一种水产养殖溶解氧浓度在线预测方法，其特征在于，包括：

步骤S1：采集预定时段内的水产养殖生态环境水质指标和相关气象因子数据，以建立原始数据集；

步骤S2：用归一化方法对所述原始数据集进行数据标准化预处理，获得最小二乘支持向量回归机模型的训练样本数据集；

步骤S3：利用所述训练样本数据集训练所述最小二乘支持向量回归机模型并优化所述最小二乘支持向量回归机模型的参数，以获取最优最小二乘支持向量回归机模型；

步骤S4：在线实时采集水产养殖生态环境水质指标和相关气象因子数据，并将所采集的所述水产养殖生态环境水质指标和相关气象因子数据输入所述最优最小二乘支持向量回归机模型以获取水产养殖溶解氧浓度预测值。

2.根据权利要求1所述的水产养殖溶解氧浓度在线预测方法，其特征在于，所述水质指标包括水位、酸碱度、溶解氧、水温和浊度，所述相关气象因子数据包括气温、温度、降雨量、大阳辐射和风速。

3.根据权利要求1所述的水产养殖溶解氧浓度在线预测方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

步骤S21，根据下述公式1对所述水产养殖生态环境水质指标和相关气象因子数据进行归一化，

f(xi)=xi-xminxmax-xmin,(i=1,2,...,n)]]>公式1

其中x_i为第i个输入数据，x_min为输入数据中的最小值，x_max为输入数据中的最大值，n为数据的总个数，f(x_min)为第i个输入数据的归一化数据；

步骤S22，获取归一化后的前70％数据作为所述训练样本数据集，获取归一化后的后30％数据作为测试样本数据集。