[发明专利]基于经验反馈的核电设备预防性更换周期的优化方法

说明书

 

技术领域

本发明涉及一种基于经验反馈的核电设备预防性维修周期的优化方法。

背景技术

随着核电站运行时间的增加，核电设备不可避免地会发生老化失效，给电厂带来安全隐患甚至经济损失。为了保证核电站在运行中的安全性、经济性、可靠性和稳定性，核电设备的维修水平成为了关键保障，目前维修策略逐步成为国内外学者关注的热点问题。

由于缺乏理论的指导，国内核电站存在着大量的盲目维修和维修过剩的问题。所以，有必要从理论上加以分析，对重要设备提出科学合理的预防性维修策略，综合提高核电站的安全性与经济性。

传统的处理方法是收集特定电厂设备的失效数据，结合该设备的通用失效数据，利用统计方法计算出设备的可靠性指标，根据得到的可靠性指标制定预防性更换周期。但是，由于国内核电站运行时间短，失效数据较少，甚至没有失效数据，计算出的可靠性指标可信度不高；国际通用失效数据也不完整，可能遇到无通用失效数据的情况，这些都限制了该方法的应用。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能够较为准确地得到核电设备最佳更换周期的方法。

为达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种基于经验反馈的核电设备预防性更换周期的优化方法，它包括如下步骤：

（a）、对设备进行分级，并针对目标设备获取多方专家意见，预设该设备预防性更换周期初始值T_i；

（b）、计算该设备在所述的预防性更换周期初始值时间内不发生失效的概率分布的先验信息及其数学期望p_bi；

（c）、获取同样设备投入实际运行的反馈信息，应用贝叶斯统计进行修正，得到该目标设备在所述的预防性更换周期初始值时间内不发生失效的概率分布的后验信息及其数学期望p_ai；

（d）、比较修正前后该设备在预防性更换初始值时间内不发生失效的概率分布的数学期望，判断预防性更换周期初始值是否保守，进而得到优化的预防性更换周期值。

进一步地，步骤（a）中，所述的设备分级采用概率安全评价方法。

步骤（b）中，所述的专家意见为对目标设备在给定的预防性更换周期内是否会失效进行肯定或否定的反馈。

步骤（d）中，修正的方式为：将对应的专家意见数学期望p_ai与利用经验反馈后的数学期望p_ai进行比较，当p_ai>p_bi时，扩展预设的更换周期初始值T_i，扩展量的选择以一年或一个大修周期为增加量，继续获取运行经验反馈，并根据专家意见重新计算其后验分布及数学期望，直至出现p_ai<p_bi或p_ai<p_min为止，从而确定优化后的预防性更换周期值。

由于上述技术方案的采用，本发明具有以下优点：本发明根据设备分级并利用专家意见得到设备预防性更换事件的初始值，并计算设备在预防性更换时间内不发生失效的概率分布先验信息；再结合现场实际运行经验反馈，应用贝叶斯理论进行修正，得到相应的后验信息，再比较修正前后预防性更换周期内不发生故障的概率大小并进行优化，最终得到核电设备的最佳更换周期，该方法合理且可靠，可有效提高核电站设备的安全应用性。

具体实施方式

下面将对本发明优选的实施方式进行详细说明：

本发明提出的基于经验反馈的预防性更换方法，其首先利用专家意见，得到设备在预防性更换时间内不发生失效的概率分布先验信息，然后结合现场实际运行经验反馈，应用贝叶斯理论进行修正，得到相应的后验信息，再比较修正前后预防性更换周期内不发生故障的概率大小并进行优化，最终得到核电设备的最佳更换周期。下面将对本发明各步骤进行详细说明：