[发明专利]一种基于视频分析的烟雾检测方法

权利要求书

1.一种基于视频分析的烟雾检测方法，该方法是在数字摄像机作为传感器以及数字信号处理芯片的支持下实现的，其特征在于：该方法包括以下步骤：

1）利用所述数字摄像机，连续拍摄指定区域采集数字视频；

2）将步骤1）中所述数字视频转换成多帧连续的数字图像；

3）基于混合高斯模型，对步骤2）中所述数字图像中的背景部分建模；

4）在步骤3）中对所述数字图像的背景建模的基础上，利用差分法提取所述数字图像中的前景部分；

5）比较步骤4）中提取的连续多帧所述数字图像的前景部分，筛选出其中具有连续运动特点的前景部分作为前景对象；

6）使用支持向量机检测器对步骤5）中筛选出的所述前景对象进行进一步筛选，筛选出其中具有类似烟雾灰白区域的所述前景对象；

7）应用小波变换分析步骤6）中筛选出的所述前景对象的高频信号变化，筛选出其中背景是逐渐模糊变化的所述前景对象；

8）使用Adaboost级联分类器对7）中得到的所述前景对象进行进一步筛选，筛选出具有烟雾纹理特征的所述前景对象作为烟雾对象。

2.根据权利要求1所述的基于视频分析的烟雾检测方法，其特征在于：所述数字摄像机采用CCD或者CMOS等A/D芯片。

3.根据权利要求1所述的基于视频分析的烟雾检测方法，其特征在于：所述数字摄像机架设的位置要确保烟雾形成早期的所述数字视频中，烟雾的面积不小于100像素。

4.根据权利要求1所述的基于视频分析的烟雾检测方法，其特征在于：步骤5）中是利用目标跟踪器对多帧连续的所述数字图像中的运动对象进行跟踪分析，并统计其出现的次数，从而筛选出其内包含有连续多次出现的运动对象的所述前景对象。

5.根据权利要求1所述的基于视频分析的烟雾检测方法，其特征在于：步骤6）中所述支持向量机检测器是利用灰白色直方图预先训练好的。

6.根据权利要求1所述的基于视频分析的烟雾检测方法，其特征在于：步骤8）中所述Adaboost级联分类器是基于局部二元模式LBP纹理预先训练好的级联分析器。